https://courspython.com › apprendre-numpy.html
Introduction à NumPy — Cours PythonLa bibliothèque NumPy (http://www.numpy.org/) permet d’effectuer des calculs numériques avec Python. Elle introduit une gestion facilitée des tableaux de nombres. Pour utiliser NumPy, vous devez au préalable vous placer dans un environnement qui comprend cette bibliothèque, voir Introduction à Python.
Nombres aléatoires#. La fonction numpy.random.random() permet d’obtenir des nombres compris entre 0 et 1 par tirage aléatoire avec une loi uniforme. Il faut noter que ces nombres aléatoires sont générés par un algorithme et ils ne sont donc pas vraiment « aléatoires » mais pseudo-aléatoires.
Tracé de courbes#. Pour tracer des courbes, Python n’est pas suffisant et nous avons besoin de la bibliothèque Matplotlib utilisée dans ce cours. Si vous ne disposez pas de cette bibliothèque, vous pouvez consulter la page Introduction à Python pour installer l’environnement adapté.. Dans cette page, nous présentons deux styles de programmation :
Tableaux et calcul matriciel avec NumPy#. Nous allons voir comment créer des tableaux avec la fonction numpy.array() de NumPy.Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (numpy.dot(), numpy.linalg.det(), numpy.linalg.inv(), numpy.linalg.eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre.
Introduction à Qt5 et PyQt5. Introduction aux interfaces graphiques en Python avec Qt 5 et PyQt5; Premier bouton en Python avec Qt 5; Composants graphiques usuels avec Qt 5; Annexes. Environnement de Développement Intégré IDLE; Utilisation de PyLab. Introduction à PyLab. Introduction à NumPy; Fonctions mathématiques avec PyLab
https://diveintopython.org › fr › learn › data-science › numpy
NumPy Python : Installation, Import, Utilisation - Dive Into PythonNumPy est un package pour le calcul scientifique haute performance et l'analyse de données en Python. Apprenez comment installer, importer et utiliser NumPy pour créer et manipuler des tableaux multidimensionnels, des fonctions mathématiques et des outils de diffusion.
https://datascientest.com › numpy
NumPy : la bibliothèque Python la plus utilisée en Data ScienceNumPy est une bibliothèque Python pour la programmation scientifique et la Data Science. Elle permet de créer et manipuler des tableaux multidimensionnels appelés arrays, et offre des fonctions mathématiques et statistiques variées.
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https://www.guru99.com › fr › numpy-tutorial.html
Python Tutoriel NumPy pour les débutants - Guru99Qu'est-ce que NumPy dans Python? NumPy est une bibliothèque open source disponible dans Python, qui aide à la programmation mathématique, scientifique, d'ingénierie et de science des données. C'est une bibliothèque très utile pour effectuer des calculs mathématiques et statistiques operadans Python. Cela fonctionne parfaitement pour les ...
https://www.pourquoi-python.fr › sciences › numpy
NumPy - Pourquoi PythonNumPy est l'outil de base pour faire du calcul scientifique en Python. Il offre notamment des capacités de calcul sur des matrices à N dimensions, des capacités d'intégration avec C/C++ et Fortran, de l'algèbre linéaire, des transformées de Fourier et des outils de calcul aléatoire.
https://fr.wikipedia.org › wiki › NumPy
NumPy — WikipédiaNumPy est une bibliothèque logicielle libre et open source pour Python, qui permet de manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques. Elle est la base de SciPy, un ensemble de bibliothèques pour le calcul scientifique, et s'appuie sur BLAS et LAPACK.
https://runebook.dev › fr › docs › numpy › user › absolute_beginners
NumPy : les bases absolues pour les débutants - Runebook.devApprenez les bases de NumPy, un library Python pour le traitement de données numériques. Découvrez comment installer, importer, créer et manipuler des tableaux, des fonctions mathématiques et des types de données.
https://ledatascientist.com › decouvrir-numpy
A La Découverte De La Célèbre Librairie NumPy - Le Data ScientistNumPy est une librairie python qui permet de faire de l'analyse numérique, de l'algèbre linéaire et du calcul matriciel. Découvrez comment créer et manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy.
https://www.lebigdata.fr › numpy-tout-savoir
Numpy : la bibliothèque Python destinée aux calculs scientifiquesNumPy est une bibliothèque open-source qui permet de manipuler des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques en Python. Découvrez comment fonctionne NumPy, pourquoi il est utilisé par les Data Scientists et comment le télécharger.
https://zestedesavoir.com › tutoriels › 4139 › les-bases-de-numpy-et-matplotlib
Les bases de numpy et matplotlib • Bibliothèque - Zeste de SavoirApprenez à utiliser numpy et matplotlib, deux bibliothèques Python pour manipuler et afficher des données et des graphiques. Découvrez comment installer, créer, modifier et tracer des tableaux et des courbes avec ces modules.
