https://developpement-informatique.com › article › 229 › les-matrices-en-python

Python n'a pas de type intégré pour les matrices. Cependant, nous pouvons traiter une liste de liste comme une matrice. Par exemple: Exemple 1 : M = [ [3, 1, 5], [9, 8, -1], [10, 12, 2]] Liste imbriquée. Voyons comment travailler avec une liste imbriquée. Exemple 2 :

https://courspython.com › tableaux-numpy.html

Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (numpy.dot(), numpy.linalg.det(), numpy.linalg.inv(), numpy.linalg.eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre.

http://math.mad.free.fr › depot › numpy › base.html

Pour les matrices c’est a[b,c] et on prend les indices de ligne dans b, les indices de colonnes dans c, successivement. >>> a = np . array ([ 2 , 4 , 6 , 8 ], float ) >>> b = np . array ([ 0 , 0 , 1 , 3 , 2 , 1 ], int ) >>> a [ b ] array([ 2., 2., 4., 8., 6., 4.]) >>> a = a . reshape ( 2 , 2 ) >>> b = np . array ([ 0 , 0 , 1 , 1 , 0 ], int ...

https://major-prepa.com › python › tout-savoir-matrices-python

Major Prépa > Académique > Python > Tout savoir sur les matrices sur Python. Les matrices et les vecteurs occupent une place prépondérante en algèbre en Python dans les sujets de concours. Il est donc nécessaire d’en maîtriser l’ensemble des commandes (assez simples).

https://www.guru99.com › fr › python-matrix.html

Pour effectuer une soustraction sur la matrice, nous allons créer deux matrices en utilisant numpy.array() et les soustraire en utilisant l'opérateur (-). Mise en situation : import numpy as np M1 = np.array([[3, 6, 9], [5, -10, 15], [-7, 14, 21]]) M2 = np.array([[9, -18, 27], [11, 22, 33], [13, -26, 39]]) M3 = M1 - M2 print(M3)

https://numpy.org › doc › stable › reference › generated › numpy.matrix.html

numpy.matrix — NumPy v2.1 Manual. NumPy reference. Standard array subclasses. numpy.matrix # class numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True) [source] # Returns a matrix from an array-like object, or from a string of data. A matrix is a specialized 2-D array that retains its 2-D nature through operations.

https://maths.flallemand.fr › assets › notebooks › Maths_expertes › Matrices_Python

Compléter le script ci-dessous pour qu'il affiche les matrices $B^n$, de $n=1$ à $n=10$. En déduire une conjecture donnant $B^n$ en fonction de $n$ sous la forme $\begin{pmatrix} a_n & b_n \\ c_n & d_n\end{pmatrix}$, en précisant la conjecture pour les valeurs de $a_n$, $c_n$ et $d_n$.

https://rtavenar.github.io › poly_python › content › numpy.html

numpy est un raccourci pour Numerical Python: cette librairie a donc pour vocation de fournir des outils de calcul numérique en Python. Ce module permet donc de manipuler des vecteurs et des matrices (voire des tenseurs d’ordre supérieur).

https://courspython.com › tableaux.html

Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (dot(), det(), inv(), eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre linéaire. Nous allons travailler en interactif.