Région de recherche :

Date :

Images

https://fr.wikipedia.org › wiki › Méthode_de_Gauss-Seidel

Méthode de Gauss-Seidel — Wikipédia

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative de résolution d'un système linéaire (de dimension finie) de la forme =, ce qui signifie qu'elle génère une suite qui converge vers une solution de cette équation, lorsque celle-ci en a une et lorsque des conditions de convergence sont satisfaites (par exemple lorsque est ...

https://www.bibmath.net › dico › index.php

Méthode de Gauss-Seidel - Bibm@th.net

Méthode de Gauss-Seidel. La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative pour résoudre les systèmes linéaires Ax = b, où A est une matrice carrée d'ordre n et x,b sont des vecteurs de Rn. Elle consiste en la manipulation suivante : on écrit A sous la forme A = D−L−U, où D est une matrice diagonale, −L est une matrice ...

https://www.math-linux.com › ... › article › methode-de-gauss-seidel

Méthode de Gauss-Seidel - Math-Linux.com

Nous allons étudier une méthode itérative de résolution de système linéaire : la méthode de Gauss-Seidel. L'objectif est de construire une suite vectorielle convergente vers la solution du système linéaire.

https://imag.umontpellier.fr › ~nicoud › Cours › CSI - systemes.pdf

Résolution de systèmes linéaires - Université de Montpellier

Décrire l’algorithme de Gauss pour la résolution des systèmes linéaires. Justifier et décrire l’algorithme de Cholesky pour la résolution des systèmes SDP. Donner l’ordre de grandeur du nombre d’opérations nécessaire à la résolution d’un système de grande taille, à l’inversion d’une matrice de grande taille.

https://www.math.univ-paris13.fr › ~cuvelier › docs › Enseignements › MACS1 › AnaNumI › 21-22 › ...

Analyse Numérique I Chapitre IV Résolution de systèmes linéaires

Méthodes itératives Principe 2021/10/24 4 / 33. Méthodes itératives pour la résolution du système linéaire A x b: Trouver une matrice d'itération B et d'un vecteur c telles que xrk1 s B x c; k ¥ 0; x0arbitraire véri e lim. kÑ8. xrks xxx~ avec ~x A-1b.

https://olliewood.fr › methode-de-gauss-seidel-explication-applications-exemples

Méthode de Gauss-Seidel : résoudre les systèmes d

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative qui vise à résoudre un système d’équations linéaires simultanées en décomposant la matrice coefficient en une matrice triangulaire inférieure et une matrice diagonale․

https://en.wikipedia.org › wiki › Gauss–Seidel_method

Gauss–Seidel method - Wikipedia

In numerical linear algebra, the Gauss–Seidel method, also known as the Liebmann method or the method of successive displacement, is an iterative method used to solve a system of linear equations. It is named after the German mathematicians Carl Friedrich Gauss and Philipp Ludwig von Seidel.

https://www.f-legrand.fr › scidoc › docmml › numerique › elliptique › gaussseidel › gaussseidel.html

Méthode de Gauss Seidel - f-legrand.fr

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative, que ce document présente succinctement, avant d'en étudier empiriquement la convergence sur un exemple simple. On verra aussi la méthode de Gauss-Seidel avec sur-relaxation, qui permet d'accélérer considérablement la vitesse de convergence.

Méthode de Gauss Seidel - f-legrand.fr

https://www.wikiwand.com › fr › articles › Méthode_de_Gauss-Seidel

Méthode de Gauss-Seidel - Wikiwand articles

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative de résolution d'un système linéaire (de dimension finie) de la forme =, ce qui signifie qu'elle génère une suite qui converge vers une solution de cette équation, lorsque celle-ci en a une et lorsque des conditions de convergence sont satisfaites (par exemple lorsque est symétrique ...

https://www.normalesup.org › ~collot › cours-lineaire2.pdf

cours - lineaire2-Copy1 - normale sup

La méthode de Gauss-Seidel consiste donc : - À choisir un vecteur de départ 𝑥0 ∈ ℝ𝑛, - Puis calculer la solution 𝑥1 de 𝐿𝑥1 = 𝑥0 + . Attention ! Puisque 𝐿est triangulaire inférieure, on trouve 𝑥1 en appliquant la méthode du pivot, pas en inversant 𝐿ce qui serait trop couteux en temps.