Nombres aléatoires#. La fonction numpy.random.random() permet d’obtenir des nombres compris entre 0 et 1 par tirage aléatoire avec une loi uniforme. Il faut noter que ces nombres aléatoires sont générés par un algorithme et ils ne sont donc pas vraiment « aléatoires » mais pseudo-aléatoires.

Tracé de courbes#. Pour tracer des courbes, Python n’est pas suffisant et nous avons besoin de la bibliothèque Matplotlib utilisée dans ce cours. Si vous ne disposez pas de cette bibliothèque, vous pouvez consulter la page Introduction à Python pour installer l’environnement adapté.. Dans cette page, nous présentons deux styles de programmation :

Tableaux et calcul matriciel avec NumPy#. Nous allons voir comment créer des tableaux avec la fonction numpy.array() de NumPy.Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (numpy.dot(), numpy.linalg.det(), numpy.linalg.inv(), numpy.linalg.eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre.

Dictionnaires en Python; Fonctions en Python; Modules et importations; Présentation de NumPy. Introduction à NumPy; Fonctions mathématiques avec NumPy; Tracé de courbes; Tableaux et calcul matriciel; Visualisation et animation. Affichage de plusieurs tracés dans la même figure; Visualisation d’une fonction de 2 variables; Visualisation ...

Introduction à NumPy. Variables prédéfinies. Variable pi; Tableaux - numpy.array() Création; Affichage; Accès aux éléments d’un tableau; Tableau 2D; Affichage; Accès aux éléments d’un tableau 2D; La fonction numpy.arange() La fonction numpy.linspace() Action d’une fonction mathématique sur un tableau; Fonctions mathématiques ...