https://statinferentielle.fr › taille-dechantillon

Détermination de la Taille d'échantillon. Formules de calcul du Nombre de sujets nécessaires pour garantir une puissance statistique.

https://delladata.fr › puissance-nombre-de-sujets

Introduction à la puissance statistique. Tutoriel : comparaison de 2 moyennes avec le logiciel R. Contexte du calcul de puissance / nombre de sujets nécessaires. En pratique, on rencontre deux situations. Dans la première, le nombre maximal d’unités expérimentales est connu à l’avance, car limité par une contrainte financière, ou logistique.

https://delladata.fr › introduction-puissance-statistique

La puissance du test statistique est influencée par tous les éléments de la statistique T, ainsi que par le niveau de risque de première espèce (alpha). Pour rappel :\[T_{n_A+n_B-2} = \frac{m_{A} – m_{B}}{\sqrt{s^2 (\frac{1}{n_A}+\frac{1}{n_B})}}\]s² est la variance poolée :\[s^2 = \frac{(n_{A}-1)s_{A}^2\;+(n_{B}-1)s_{B}^2 ...

http://www.txrating.org › spc › polycop › Puissance%20et%20NSN.htm

La puissance statistique d'un essai utilisant un critère de jugement binaire dépend de plusieurs paramètres : la taille de l'effet à mettre en évidence, le nombre de sujets, le risque de base (risque sans traitement) et le risque d'erreur statistique alpha consenti.

https://methods.egap.org › guides › assessing-designs › power.fr.html

1 Qu’est-ce qu’est la puissance statistique? 2 Pourquoi vous en avez besoin ? 3 Les trois ingrédients de la puissance statistique; 4 Formules clés pour calculer la puissance statistique; 5 Quand croire votre analyse de puissance ? 6 Comment utiliser la simulation pour estimer la puissance ?

https://freakonometrics.hypotheses.org › 17740

On peut faire le calcul à la main (sous R, quoi): si on a 10 observations, que l’on veut faire un test avec un écart de 1 entre les moyennes sous les deux hypothèses et l’on utilise un seuil de significativité de 5%, > a=0.05 > d=-1 > n=10. la puissance est alors > pnorm(qnorm(a)-d*sqrt(10)) [1] 0.9354202