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https://fr.wikipedia.org › wiki › Asymétrie_(statistiques)

Asymétrie (statistiques) — Wikipédia

En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (skewness en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle. C’est le premier des paramètres de forme , avec le kurtosis (les paramètres basés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de ...

https://lemakistatheux.wordpress.com › 2013 › 09 › 01 › le-coefficient-phi

Le coefficient Q de Yule – lemakistatheux

Publié en 1912 suite aux travaux de George Udny Yule, le coefficient de Yule est une mesure d’association permettant de quantifier la liaison entre deux variables qualitatives à modalités chacune.

http://www.jybaudot.fr › Stats › skewness.html

Asymétrie d'une distribution (skewness) - jybaudot.fr

Ce site explique les différentes méthodes pour mesurer l'asymétrie d'une distribution statistique ou d'une loi de probabilité. Il présente le coefficient d'asymétrie de Fisher, les coefficients d'asymétrie de Pearson et de Yule et Kendall, avec des formules, des exemples et des références.

Asymétrie d'une distribution (skewness) - jybaudot.fr

https://statorials.org › asymetrie-statistique

Asymétrie (statistiques) : signification, types, formule... - Statorials

Le coefficient d’asymétrie, ou indice d’asymétrie, est un coefficient statistique qui permet de déterminer l’asymétrie d’une distribution. Ainsi, en calculant le coefficient d’asymétrie, vous pouvez connaître le type d’asymétrie de la distribution sans avoir à en faire une représentation graphique.

http://www.itse.be › statistique2010 › co › 241_Cours_asymetrie.html

Analyse de la symétrie d'une distribution (skewness)

Ce cours explique comment caractériser et quantifier l'asymétrie d'une distribution statistique à partir de différents coefficients d'asymétrie. Il présente les définitions, les propriétés et les exemples de coefficients de Fisher, de Pearson, de Yule et Kendall.

Analyse de la symétrie d'une distribution (skewness)

http://www.itse.be › statistique2010 › co › exercice_asymetrie_01.html

Statistique descriptive univariée - Exercice : Exercice (mesures d ...

Déterminez le coefficient empirique d'asymétrie de Yule et Kendall. Indice. Solution. Comme nous pouvions nous y attendre au vu de l'asymétrie gauche, les trois coefficients d'asymétrie sont positifs. Il ne faut pas s'étonner qu'ils n'aient pas la même valeur, puisqu'ils ne mesurent pas l'asymétrie de la même façon.

Statistique descriptive univariée - Exercice : Exercice (mesures d ...

https://statcours.blogspot.com › 2016 › 12 › chapitre-4-les-parametres-de-forme.html

Statistiques Cours: Chapitre 4 :Les paramètres de forme - Blogger

Le coefficient d’aplatissement de PEARSON, noté b 2, est défini par la formule : Ø Si b 2 = 3 : La distribution étudiée est normale. Ø Si b 2 < 3 : La distribution est fortement aplatie.

http://jeanalain.monfort.free.fr › Dicostat2005 › C › Coefficient_d_asymetrie.pdf

COEFFICIENT D'ASYMÉTRIE (C5, F3) - Free

Le coefficient théorique de G.U. YULE, aussi appelé coefficient théorique de M.G. KENDALL - G.U. YULE, est défini selon : (7) Y = (Q1/4 + Q3/4 - 2 . Q1/2) / (Q3/4 - Q1/4). Il est sans dimension pr aux unités de mesure de et vérifie Y [-1, 1]. Si Y 0, alors P est dissymétrique à droite, puisque Q

http://miage.univ-nantes.fr › miage › DVD-MIAGEv2 › Proba_files › Module%20PS%203.pdf

Module statistique et probabilités partie 3 - Nantes Université

L’interprétation du coefficient de YULE, se fait comme suit : • La courbe en cloche : la distribution est symétrique correspond au cas : s = 0 • La courbe est étalée à droite : la distribution est asymétrique oblique à

https://pressbooks.pub › mathematiques › chapter › symetrie-et-mesure-de-dispersion

Symétrie et mesure de dispersion – Mathématiques, socle de base

19. Symétrie de la distribution. Si la distribution est symétriquement répartie, la moyenne, la médiane et le mode ont des valeurs égales. L’asymétrie d’une distribution est indiquée par le coefficient d’asymétrie, qui indique l’asymétrie de la distribution par rapport à sa moyenne.