https://essai-1234.teluq.ca › phases-recherche › analyser-interpreter-resultats-recherche
Analyser et interpréter les résultats de la rechercheCe guide explique comment traiter les informations recueillies pendant un projet de recherche, en utilisant des méthodes de codification, de catégorisation, d'analyse de contenu et d'analyse statistique. Il présente aussi les étapes pour interpréter et discuter les résultats selon les objectifs de la recherche.
https://www.scribbr.fr › plan-memoire › resultats-de-recherche
Traiter les résultats de recherche dans votre mémoire - Scribbr1 e étape – Introduisez l’étude de manière pertinente. Expliquez que votre sondage a obtenu un nombre suffisant de réponses et que vous avez analysé les résultats. 2 e étape – Rapportez les résultats de manière structurée.
https://mindthegraph.com › blog › fr › interpretation-des-resultats-de-la-recherche
Comprendre l'interprétation des résultats de la rechercheDans cet article de Mind the Graph, vous comprendrez le concept de base de l'interprétation des résultats de la recherche. L'article passe en revue la procédure à suivre pour vérifier, nettoyer et éditer vos données, ainsi que la manière de les organiser efficacement pour faciliter l'interprétation.
Vidéos
https://www.questionpro.com › blog › fr › analyse-des-donnees-dans-la-recherche
L’analyse des données dans la recherche : Types et méthodesL'analyse des données dans la recherche est une méthode illustrant l'application de la bonne technique statistique ou logique afin que les données brutes aient un sens.
https://www.scribbr.fr › methodologie › methode-analyse
Choisir les méthodes d’analyse pour son travail de recherche - ScribbrParfaire ses connaissances sur le sujet ou sur le phénomène étudié. Développer de nouvelles hypothèses de travail pour approfondir l’analyse de son sujet. Améliorer la pertinence de la partie empirique de son mémoire ou de sa thèse dans le cadre d’une étude qualitative ou quantitative.
https://www.scribbr.fr › methodologie › etude-quantitative
Étude quantitative : définition, techniques, étapes et analyse - ScribbrAnalyser les résultats obtenus : après avoir mené votre enquête, reprenez les résultats. Dans une étude quantitative, vous pouvez les mettre en forme grâce à un tableau ou un graphique. Cette mise en page des résultats obtenus vous aidera à réaliser une analyse pertinente, et une conclusion efficace.
https://openclassrooms.com › fr › courses › 6067991-realisez-une-etude-de-marche › 6310491...
Analysez les résultats de votre enquête quantitative en lignePour mener votre analyse, commencez par traiter les données brutes issues de votre questionnaire. Votre but est de les condenser et de les synthétiser par des indicateurs clés, comme des pourcentages, par exemple. Votre travail se résume en 3 actions : corriger d’éventuels déséquilibres d’échantillon ; trier vos données ;
https://inkidata.fr › comment-analyser-les-resultats-d-un-questionnaire
Comment analyser les résultats d’un questionnaire - InkidataPour commencer à analyser les résultats de l’enquête ou sondage, démarrez par un traitement brut des données. L’idée est de réussir à les synthétiser pour obtenir des indicateurs clés. Cette étude de données est répartie en 2 temps, à savoir : le tri des données.
https://expertmemoire.com › comment-bien-analyser-et-interpreter-ses-resultats-de-recherche
Comment analyser et interpréter ses résultats pour votre partie empiriqueQuand on entend les résultats de recherche, ce sont les observations de terrain qui vous serviront à rédiger votre partie empirique. Alors rapidement, la partie empirique, c’est ce qui va vous permettre de confirmer ou d’infirmer les hypothèses de départ.
https://scienceetbiencommun.pressbooks.pub › ... › meta-analyse-et-interpretation-des-donnees
L’art de l’interprétation des résultats – Guide décolonisé et ...Ce chapitre porte sur le processus d’interprétation des résultats en recherche qualitative et vise à fournir des réflexions théoriques et des conseils pratiques pour permettre aux chercheurs et chercheuses d’améliorer leurs pratiques lors du processus d’interprétation des données.