https://www.student-stats.fr › comprendre-rédiger › tests-statistiques › comparaison-de...

La comparaison de moyennes permet de savoir si les moyennes sont différentes dans plusieurs groupes. On utilise le test de Student (ANOVA si plus de deux groupes). Si ce test est significatif, la moyenne est différente dans au moins l'un des groupes.

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La comparaison du nombre moyen d’essais menés avec succès par les participants montre que les Aphasiques de Broca ont d’assez bons résultats dans les domaines suivants la production de la parole (moyenne= 7,17) et la compréhension du langage (moyenne= 6,17).

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En d’autres termes, nous voulons comparer les moyennes des deux groupes. La réponse standard au problème de la comparaison des moyens est d’utiliser un test t, dont il existe plusieurs variantes en fonction de la question à laquelle vous voulez répondre.

http://www.jybaudot.fr › Inferentielle › compmoyind.html

Le but de la manœuvre est de savoir si un écart entre deux moyennes (v.a lui aussi) est dû à une simple fluctuation d’échantillonnage ou si l’on admet l'existence d'une réelle différence, avec une probabilité de se tromper définie à l’avance.

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Décrit le test t apparié, qui est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes associés. Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet à l'aide du d de Cohen, l'interprétation et le compte rendu dans R.

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Dans ce tutoriel, je vais donc vous montrer, en pas à pas, la démarche que j’utilise pour réaliser une comparaison deux moyennes avec le logiciel R, dans diverses situations. Pour commencer, je vais faire quelques brefs rappels sur les hypothèses et les principes des tests de Student et de Wilcoxon. 1. Rappels.