https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
Microsoft Word - 20-5-comparaison.doc - École nationale supérieure de ...La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants). Le test de comparaison de deux variances est également utilisé dans le cadre d’une analyse de variance ou d’un test sur le coefficient de détermination.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-2 › 5-2.html
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS - cons-dev.orgCOMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS. Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons).
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesCette recherche d'égalité constitue aussi la problématique de l’ ANOVA (égalité d’une variance intra-classe et d’une variance interclasse) et de la corrélation (comparaison d'une variance expliquée par une régression avec une variance résiduelle à l'aide du coefficient de détermination).
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http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap7 › c7p4 › c7p4.html
Chapitre 7 : Tests d’hypothèse - Claude Bernard University Lyon 1Le test de comparaison de variance est nécessaire lors de la comparaison de deux moyennes lorsque les variances des populations et ne sont pas connues. C’est également la statistique associée à l’analyse de variance.
https://www.xlstat.com › fr › solutions › fonctionnalites › comparaison-des-variances-de-deux...
Comparaison des variances de deux échantillons - XLSTAT, Your data ...Comparaison des variances de deux échantillons, y compris le test de Fisher, compare les variances de 2 échantillons. Exécutez-les dans Excel avec le logiciel XLSTAT.
https://openclassrooms.com › fr › courses › 4525306-initiez-vous-a-la-statistique...
Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)Si on souhaite comparer deux échantillons (i.i.d) gaussiens, il nous suffit en fait de comparer leurs paramètres : leur moyenne μ1 et μ2, et leur variance σ21 et σ22. La méthodologie la plus classique est d'effectuer de manière séquentielle : Un test d'égalité des variances. Un test d'égalité des moyennes.
http://tecfaetu.unige.ch › etu-maltt › nestor › schneib0 › anova › rapports › Chapitre%207.pdf
Chapitre 7 Analyse de la variance (ANOVA) - UNIGEIl s'agit de comparer la variance intergroupe (entre les différents groupes : écart des moyennes des groupes à la moyenne totale) à la variance intragroupe (somme des fluctuations dans chaque groupe). S'il n'y a pas de différence entre les groupes, ces deux variances sont (à peu près) égales.
https://e-campus.groupe-esa.com › FCA_PHP › multimedia › S_SCIENCES_FONDAMENTALES › SMT...
Statistiques élémentaires - Test de comparaison de deux variancesTest de comparaison de deux variances. On a compté le nombre de fruits portés par des arbres choisis au hasard dans deux parcelles A et B. En supposant que le nombre de fruits par arbres est une variable aléatoire approximativement normale, comparer les variances sur les deux parcelles.
On peut être amené à comparer deux variances dans les situations suivantes : Lorsque l’on veut vérifier la condition d’application d’égalité des variances dans le test T (test de Student) de comparaison de moyennes. Lorsque le problème porte sur la variabilité des observations.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Variance_(mathématiques)
Variance (mathématiques) — WikipédiaL’ analyse de la variance (ANOVA) rassemble des méthodes d’études de comparaisons entre échantillons sur une ou plusieurs variables quantitatives. La variance d’une variable aléatoire intervient dans le théorème central limite ainsi que dans l’ inégalité de Bienaymé-Tchebychev.
