https://courspython.com › apprendre-numpy.html
Introduction à NumPy - Cours PythonLa bibliothèque NumPy (http://www.numpy.org/) permet d’effectuer des calculs numériques avec Python. Elle introduit une gestion facilitée des tableaux de nombres. Pour utiliser NumPy, vous devez au préalable vous placer dans un environnement qui comprend cette bibliothèque, voir Introduction à Python.
Nombres aléatoires#. La fonction numpy.random.random() permet d’obtenir des nombres compris entre 0 et 1 par tirage aléatoire avec une loi uniforme. Il faut noter que ces nombres aléatoires sont générés par un algorithme et ils ne sont donc pas vraiment « aléatoires » mais pseudo-aléatoires.
Tracé de courbes#. Pour tracer des courbes, Python n’est pas suffisant et nous avons besoin de la bibliothèque Matplotlib utilisée dans ce cours. Si vous ne disposez pas de cette bibliothèque, vous pouvez consulter la page Introduction à Python pour installer l’environnement adapté.. Dans cette page, nous présentons deux styles de programmation :
Tableaux et calcul matriciel avec NumPy#. Nous allons voir comment créer des tableaux avec la fonction numpy.array() de NumPy.Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (numpy.dot(), numpy.linalg.det(), numpy.linalg.inv(), numpy.linalg.eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre.
Tuples en Python; Dictionnaires en Python; Fonctions en Python; Modules et importations; Présentation de NumPy. Introduction à NumPy; Fonctions mathématiques avec NumPy; Tracé de courbes; Tableaux et calcul matriciel; Visualisation et animation. Affichage de plusieurs tracés dans la même figure; Visualisation d’une fonction de 2 variables
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[Cours complet numpy] - 1. Débuter avec numpy - YouTubeBonjour à tous et bienvenue dans ce premier épisode du "Cours complet numpy". Dans celui-ci, nous allons débuter notre étude du module numpy en s'intéressant aux objets ndarray. Nous allons ...
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Cours complet numpy - YouTubeCours complet sur le module Python numpy.
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Bien démarrer en Numpy/Scipy/Matplotlib - Freed’utiliser les boucles, des matrices prédéfinies de Numpy (Scipy) et les opérations élémen- taires (multiplication par un scalaire, produit matriciel, transposition, produit de Kronecker, jeu avec les booléens, etc).
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[Cours complet numpy] - 1. Débuter avec numpy [Exercices et ... - YouTubeDébuter avec numpy [Exercices et solutions] - YouTube. Dans cet épisode, nous allons réaliser des exercices en relation avec les notions que nous avons vues dans le premier tutoriel numpy ...
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Les fondamentaux de NumPy - UdemyDans ce cours, nous allons voir les fondamentaux de NumPy. Nous verrons les similitudes entre les tableaux NumPy et les listes Python, et verrons comment réaliser des opérations vectorielles ou non, sur ces tableaux.
https://perso.univ-perp.fr › ... › pdf › mp › www.mathprepa.fr-une-petite-reference-numpy.pdf
Une petite référence Numpy - Université de Perpignan Via DomitiaLe module numpy est la boîte à outils indispensable pour faire du calcul scientifique avec Python. Pour modéliser les vecteurs, matrices, et plus généralement les tableaux à n dimensions, numpy fournit le type ndarray.
https://ghajba.developpez.com › tutoriels › python › apprendre-numpy
Tutoriel pour apprendre NumPy - Developpez.comCe cours a pour objectif de vous apprendre à utiliser Numpy, une bibliothèque destinée aux calculs numériques.
https://alison.com › fr › cours › une-introduction-a-la-bibliotheque-numpy-pour-python
An Introduction to NumPy Library for Python | Free Course - AlisonParvenir à une compréhension de base de la façon dont Numerical Python (NumPy) fonctionne dans ce cours gratuit en ligne. Vous pourrez maîtriser l'art d'utiliser NumPy pour effectuer différents calculs mathématiques et tirer parti de sa supériorité par rapport aux listes Python traditionnelles.
https://www.editions-eni.fr › livre › python-pour-la-data-science-analysez-vos-donnees...
Livre Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy ...L’objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science pour être en mesure d’analyser de gros volumes de données. Nous présenterons NumPy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et travaillerons sur la préparation et la visualisation de données ...
