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https://fr.wikipedia.org › wiki › Droite_de_Henry
Droite de Henry — WikipédiaLa droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à une série d'observations. Elle permet de lire la moyenne et l'écart type d'une variable numérique continue.
http://www.jybaudot.fr › Stats › droitehenry.html
Droite de Henry et exemple avec Excel - jybaudot.frLa droite de Henry est un outil visuel pour vérifier si une distribution suit une loi normale. Ce site explique sa transformation, son utilisation en management de la qualité et en régression, et donne un exemple avec Excel.
https://www.techno-science.net › definition › 5951.html
Droite de Henry : définition et explications - Techno-Science.netLa droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne. Elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution. Principe. Si X est une variable gaussienne de moyenne et de variance σ 2 et si N est une variable de loi normale centrée réduite, on a les égalités ...
http://modulad.fr › numero-35 › Excelense-grenier-35 › DiagrammedeHenry.pdf
Comment construire un diagramme de Henry avec Excel et comment l ...Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d’apprécier l’adéquation d’une distribution observée à la loi de Gauss. En abscisse, x, on porte les valeurs observées ou les limites supérieures des classes lorsque les valeurs sont regroupées en classes. En ordonnée, on porte le « normit » de x (la fonction normit sera définie à la page 2).
http://php.iai.heig-vd.ch › ~lzo › metrologie › cours › droite%20de%20henry.pdf
Droite de Henry - HEIG-VDLa droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne. Elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution. Principe . Si X est une variable gaussienne de moyenne et de variance σ2 et si N est une variable de loi normale centrée réduite, on a les égalités suivantes :
https://www.alliage-ad.com › data-science › data-science-droite-de-henry
Data science : Droite de Henry - ALLIAGELa droite de Henry est une méthode graphique pour tester l'ajustement d'un échantillon à une loi normale. Ce site présente la théorie, les exemples et les implémentations en Python et openTURNS.
La droite de Henry des effets indique la position des effets normalisés par rapport à la droite d'ajustement d'une loi qui représente le cas où tous les effets seraient de 0. Minitab affiche les scores normaux, les probabilités ou les pourcentages en fonction des effets normalisés.
Droites de Henry et "test du crayon gras". En savoir plus sur Minitab. Une approximation informelle d'un test de normalité, appelée le "test du crayon gras", est souvent appliquée à un diagramme de probabilité.
https://www.datafranca.org › wiki › Droite_de_Henry
Droite de Henry — DataFrancaLa droite de Henry est une technique pour comparer une série d'observations avec une distribution gaussienne. Elle permet de lire la moyenne et l'écart type d'une distribution normale à partir d'un tracé graphique.
https://opale.enim.univ-lorraine.fr › arnau1 › Stats2A › co › 2-Droite_de_Henry.html
Test de la droite de Henry : ajustement graphique d'une loi normale à ...Apprenez à vérifier si une série d'observations suit une loi normale en utilisant le test de la droite de Henry. Ce graphique permet d'estimer la moyenne et l'écart-type de la loi à partir des fréquences cumulées.
Droite de Henry
Droite d'ajustement d'un nuage de point à une loi normale
En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations. En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.
