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http://www.jybaudot.fr › Stats › droitehenry.html

Droite de Henry et exemple avec Excel - jybaudot.fr

Il existe un outil merveilleusement simple pour vérifier si une distribution suit une loi normale et il s’agit de la droite (ou diagramme) de Henry. Instrument visuel, elle n’a pas la rigueur des tests de normalité mais elle permet de déceler où se situent les écarts.

https://fr.wikipedia.org › wiki › Droite_de_Henry

Droite de Henry — Wikipédia

En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l' écart type d'une telle distribution.

https://www.alliage-ad.com › data-science › data-science-droite-de-henry

Data science : Droite de Henry - ALLIAGE

Cet article est le premier d’une série de 5 qui a pour ambition de présenter le principe de la droite de Henry et les principaux tests de normalité notamment les tests de : Kolmogorov-Smirnov(KS), Lilliefors(LF), Shapiro-Wilks(SW), Anderson-Darling(AD) et enfin Cramer-Von Mises(CVM).

Data science : Droite de Henry - ALLIAGE

https://eric.univ-lyon2.fr › ricco › cours › cours › Test_Normalite.pdf

Tests de normalité - Laboratoire ERIC

Parmi les tests d'adéquation, la conformité à la loi normale (loi gaussienne, loi de Laplace-Gauss) revêt une importance supplémentaire. En e et, l'hypothèse de normalité des distributions sous-tend souvent de nombreux tests paramétriques (ex. comparaison de moyennes, résidus de la régression, etc.). En toute

http://modulad.fr › numero-35 › Excelense-grenier-35 › DiagrammedeHenry.pdf

Comment construire un diagramme de Henry avec Excel et comment l ...

Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d’apprécier l’adéquation d’une distribution observée à la loi de Gauss. En abscisse, x, on porte les valeurs observées ou les limites supérieures des classes lorsque les valeurs sont regroupées en classes. En ordonnée, on porte le « normit » de x (la fonction normit sera définie à la page 2).

https://support.minitab.com › ... › normality › normal-probability-plots-and-the-fat-pencil-test

Droites de Henry et "test du crayon gras" - Minitab

Une approximation informelle d'un test de normalité, appelée le "test du crayon gras", est souvent appliquée à un diagramme de probabilité. Imaginez un "crayon gras" disposé sur la droite d'ajustement : S'il recouvre tous les points de données du diagramme, les données sont probablement normales.

http://php.iai.heig-vd.ch › ~lzo › metrologie › cours › droite%20de%20henry.pdf

Droite de Henry - HEIG-VD

La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne. Elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution. Principe . Si X est une variable gaussienne de moyenne et de variance σ2 et si N est une variable de loi normale centrée réduite, on a les égalités suivantes :

https://support.minitab.com › ... › supporting-topics › normality › test-for-normality

Test de normalité - Minitab

Test de normalité de Ryan-Joiner. Ce test évalue la normalité en calculant la corrélation entre les données et les scores normaux de celles-ci. Si le coefficient de corrélation est proche de 1, la population est susceptible d'être normale.

https://opale.enim.univ-lorraine.fr › arnau1 › Stats2A › co › 2-Droite_de_Henry.html

Test de la droite de Henry : ajustement graphique d'une loi normale à ...

Si la loi normale est un bon modèle, les points ainsi reportés s'alignent sur une droite. Le graphique permet alors de mesurer directement la moyenne (fréquence 50 % équivalent à t = 0) et l'écart-type, entre deux lignes reportées sur l'axe des y.

https://www.datafranca.org › wiki › Droite_de_Henry

Droite de Henry - DataFranca

La droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.

Droite de Henry
Droite de Henry
Droite d'ajustement d'un nuage de point à une loi normale

En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations. En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.