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https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Explication du test de l'égalité des variances - MinitabUn test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs.
Utilisez le test de Bartlett lorsque les données sont issues de lois normales ; ce test n'est pas robuste en cas d'écart par rapport à la normalité. La statistique du test de Bartlett calcule la moyenne arithmétique pondérée et la moyenne géométrique pondérée de la variance de chaque échantillon en fonction des degrés de liberté ...
https://support.minitab.com › fr-fr › minitab › help-and-how-to › statistical-modeling › anova › ...
Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité ... - MinitabUtilisez le test de Bartlett lorsque les données sont issues de lois normales ; ce test n'est pas robuste en cas d'écart par rapport à la normalité. La statistique du test de Bartlett calcule la moyenne arithmétique pondérée et la moyenne géométrique pondérée de la variance de chaque échantillon en fonction des degrés de liberté ...
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesCette recherche d'égalité constitue aussi la problématique de l’ANOVA (égalité d’une variance intra-classe et d’une variance interclasse) et de la corrélation (comparaison d'une variance expliquée par une régression avec une variance résiduelle à l'aide du coefficient de détermination).
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé "test F".
http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap7 › c7p4 › c7p4.html
Chapitre 7 : Tests d’hypothèse - Claude Bernard University Lyon 1Les tests d’homogénéité ou d’égalité destinés à comparer deux populations à l’aide d’un nombre équivalent d’échantillons sont les plus couramment utilisés. Dans ce cas la loi théorique du paramètre étudié (par exemple p, m , s 2) est inconnue au niveau des populations étudiées.
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...Test : si la valeur 1 n'est pas dans l'intervalle de confiance, l'hypothèse est rejetée avec le risque d'erreur global a et le niveau de confiance est P = 1 - a. Conclusion : si 1 est dans l'intervalle de confiance, on déclarera les variances égales.
https://support.minitab.com › ... › how-to › test-for-equal-variances › before-you-start › overview
Test de l'égalité des variances - Généralités - MinitabUtilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
https://openclassrooms.com › fr › courses › 4525306-initiez-vous-a-la-statistique-inferenti...
Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)Si on souhaite comparer deux échantillons (i.i.d) gaussiens, il nous suffit en fait de comparer leurs paramètres : leur moyenne μ1 et μ2, et leur variance σ21 et σ22. La méthodologie la plus classique est d'effectuer de manière séquentielle : Un test d'égalité des variances. Un test d'égalité des moyennes.
https://publimath.univ-irem.fr › numerisation › CA › ICA15006 › ICA15006.pdf
Les tests d’équivalence et de non-inférioritéOn se pose la question de l’égalité de ˇ X et ˇ Y. On note H 0: « ˇ X = ˇ Y » et H 1: « ˇ X6= ˇ Y ». Dans la suite j’utilise les notations suivantes : p X:= X;p Y:= Y, p s:= n X:p X+ n Y:p Y n X+ n Y. Comme statistique de test, on emploie T= p X p Y r p s:(1 p s): 1 n X + 1 n Y et non pas T= p X p Y q p X:(1 p X) n X + p Y:(1 p ...
https://www.maths-et-tiques.fr › telech › Tester_eg.pdf
TESTER UNE EGALITE - maths et tiquesTESTER UNE EGALITE. Objectif : Automatiser les calculs dans le but de tester si des valeurs vérifient des égalités données. 1ère partie : Dans cette partie, on testera si l’égalité 5x − 11 = 13 est vraie lorsqu’on attribue des valeurs à x. 1) Sur feuille :
