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Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...L'hypothèse nulle est que les variances sont égales et l'hypothèse alternative est que les variances ne sont pas égales. Utilisez la statistique F lorsque les données obéissent à une loi normale. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
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Explication du test de l'égalité des variances - MinitabUn test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé "test F".
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http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesEn cas de variances parfaitement égales, TEST.F donne 1 ; en revanche, plus les variances sont dissemblables, plus la p-value tend vers zéro.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
TESTS DE COMPARAISON DE DEUX VARIANCES - École nationale supérieure ...Ce test est souvent utilisé pour valider l’hypothèse de leur égalité (appelée homoscédasticité1). La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants).
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Toutes les statistiques et tous les graphiques pour la fonctionLe test de l'égalité des variances est un test d'hypothèse qui évalue deux affirmations relatives à plusieurs écarts types de population qui s'excluent mutuellement. Ces deux affirmations sont appelées "hypothèse nulle" et "hypothèse alternative".
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...si 1 est dans l'intervalle de confiance, on déclarera les variances égales. si 1 n'est pas dans l'intervalle de confiance on déclarera les variances différentes. Pour l'exemple proposé : Les deux variances ne peuvent donc être considérées comme significativement différentes (niveau de confiance 95%). Michèle Salaün.
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Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)Le test d'égalité des variances : {H0: σ21 = σ22 H1: σ21 ≠ σ22. Le test d'égalité des moyennes : {H0: μ1 = μ2 H1: μ1 <> μ2. Pour effectuer les tests, on se base encore sur les moyennes et variances empiriques des deux échantillons :
https://www.univ-montp3.fr › miap › ens › site › uploads › Main.StatL2S4 › Cours2E46.pdf
Chapitre 9. Analyse de la variance - Paul Valéry University Montpellier 3Definition:´ La variance expliquee par la variable´ X est egale´ a la` variance inter divisee par la variance globale de´ Y. C’est un nombre compris entre 0 et 1 puisque les variances sont des nombres positifs ou nuls, et que la variance inter est une part de la variance globale.
https://query.libretexts.org › Francais › Livre_:_Statistiques_commerciales_(OpenStax) › 12...
12.1 : Test de deux variances - GlobalContrairement à la plupart des autres tests d'hypothèse présentés dans ce livre, le \(F\) test d'égalité de deux variances est très sensible aux écarts par rapport à la normalité. Si les deux distributions ne sont pas normales ou proches, le test peut donner un résultat biaisé pour la statistique du test.
