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https://www.lelivrescolaire.fr › page › 7164001
2. Espérance, variance et écart-type | Lelivrescolaire.frOn applique la formule du cours en remplaçant les x_i par les valeurs prises par la variable aléatoire \text{X} et les p_i par les probabilités correspondantes. L'écart-type s'obtient simplement en calculant la racine carrée de la variance.
Dans chaque cas, calculer la variance et l'écart-type de la variable aléatoire \text{X.} Si besoin, arrondir les résultats à 10^{–2} près. Ressource affichée de l'autre côté.
Espérance, variance et écart-type. Exercices p. 326-327. Synthèse - objectif BAC. Synthèse p. 328-331. Préparer le bac - Probabilités. Préparer le bac p. 332-335. Fiches de révision. Fiches de révision - Exclusivité numérique. Exercices de révision. Exercices de révision - Exclusivité numérique. Annexes. Exercices transversaux. Cahier d'algorithmique et de programmation. Rappels ...
https://fr.wikipedia.org › wiki › Variance_(mathématiques)
Variance (mathématiques) — WikipédiaLa variance est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon ou d'une variable aléatoire. Elle est définie par la moyenne des carrés des écarts à la moyenne, et s'exprime par la formule de Koenig-Huygens.
https://www.bibmath.net › formulaire › index.php
Formulaire de Mathématiques : Espérance,variance, covarianceSi X est une variable aléatoire discrète, qui prend les valeurs {x 1,...,x k}, l'espérance de X est définie par : Si X est une variable absolument continue de densité f, l'espérance de X est définie par :
https://www.bibmath.net › dico › index.php
Variance et écart-type d'une variable aléatoire - Bibm@th.netLa variance et l'écart-type d'une variable aléatoire mesurent sa dispersion autour de sa moyenne. Découvrez les formules, les propriétés et les exemples de ces notions probabilistes.
https://statorials.org › variance
Variance : formule, exemples, propriétés, calculateur,...En statistique, la variance est une mesure de dispersion qui indique la variabilité d’une variable aléatoire. La variance est égale à la somme des carrés des résidus divisée par le nombre total d’observations.
https://www.paramaths.fr › variance
Méthode simple pour calculer la variance et l’écart-type - ParamathsFormule de la variance d’une variable aléatoire. La formule. Si une variable aléatoire X prend les valeurs. Avec des probabilités respectives. On a la formule suivante pour la variance V (X) : C’est à dire : En pratique, c’est cette formule que l’on utilise. Une autre formule qui peut parfois servir est : Exemple.
https://www.nagwa.com › fr › explainers › 893163473169
Fiche explicative de la leçon: Variance d’une variable aléatoire ...Apprenez à calculer la variance d’une variable aléatoire discrète à partir d’une fonction de distribution de probabilité ou d’un tableau. La variance est la mesure de la dispersion des valeurs de la variable autour de leur espérance.
https://www.rapidtables.org › fr › math › probability › Variance.html
Variance - var (X) | Statistiques - RTLa variance d'une variable aléatoire est la valeur moyenne de la distance carrée par rapport à la valeur moyenne. Découvrez la formule, la définition et les propriétés de la variance pour les variables aléatoires continues et discrètes.
http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap3 › c3p4 › c3p4.html
Chapitre 3 : Variables aléatoires - Claude Bernard University Lyon 1La variance d’une variable aléatoire V(X) est l’espérance mathématique du carré de l’écart à l’espérance mathématique. C’est un paramètre de dispersion qui correspond au moment centré d’ordre 2 de la variable aléatoire X .
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variance • écart-type • variable aléatoire • Comprendre la formule et ...2.7K. 154K views 5 years ago. http://jaicompris.com/lycee/math/prob... Objectifs : - Comprendre d'où vient la formule de la variance d'une variable aléatoire et savoir l'utiliser...
variance
Concept en statistique
En statistique et en théorie des probabilités, la variance est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon ou d'une variable aléatoire. Elle exprime la moyenne des carrés des écarts à la moyenne, aussi égale à la différence entre la moyenne des carrés des valeurs de la variable et le carré de la moyenne, selon le théorème de König-Huygens.
