https://www.studocu.com › ... › interpretation-spss › 12580044
Interprétation SPSS - INTERPRÉTATION SPSS Tableau des ... - StudocuInterprétation : La probabilité d’observer un échantillon de cette taille ayant une moyenne de 45,17 si celle-ci est issue d’une population ayant une moyenne de 40 est inférieure à 0,0005. Cet échantillon possède donc une moyenne extrêmement improbable. En se basant sur le degré de signification du score t, on peut dire qu'il est ...
https://statorials.org › valeur-p
Valeur p (statistiques): qu'est-ce que c'est, interprétation et exemplesEn statistique, la valeur p (ou p-value) est la probabilité d’avoir obtenu une statistique de test en supposant que l’hypothèse nulle est vraie. Autrement dit, la valeur p est une valeur comprise entre 0 et 1 qui est utilisée dans les tests d’hypothèse pour rejeter ou accepter l’hypothèse nulle.
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › interpretation-25
Interprétation - Université de SherbrookeÉtape 1 : Évaluation de la qualité du modèle de régression. Tout comme la régression simple, l’interprétation débute en évaluant la qualité du modèle. On vérifie si la première étape du modèle explique significativement plus de variabilité qu’un modèle sans prédicteur (VI).
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › interpretation-17
Interprétation - Université de SherbrookePar défaut, SPSS fournit la probabilité bilatérale, c’est-à-dire que le sens de la différence n’a pas d’importance (le taux d’endorphine peut être plus élevé ou moins élevé après la course, l’important est que la différence entre le taux avant et après soit significative).
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › interpretation-26
Interprétation - Université de SherbrookeLe tableau suivant permet d’évaluer à chaque étape la présence d’un changement significatif de la probabilité -2LL lorsqu’une variable est retirée du modèle (la valeur doit être significative pour que la variable soit conservée).
https://blog.minitab.com › fr › comment-calculer-et-interpreter-la-valeur-de-p
Comment calculer et interpréter la valeur de p - MinitabElle représente la probabilité de faire une erreur de type 1, ou de rejeter l'hypothèse nulle si elle est vraie. Plus la valeur de p est petite, plus la probabilité de faire une erreur en rejetant l'hypothèse nulle est faible. Une valeur limite de 0,05 est souvent utilisée.
https://blog.minitab.com › fr › comment-interpreter-les-resultats-de-lanalyse-de...
Comment interpréter les résultats de l’analyse de régression : valeurs ...Comment interpréter les valeurs P dans l’analyse de régression linéaire ? La valeur p pour chaque terme teste l’hypothèse nulle que le coefficient est égal à zéro (aucun effet). Une faible valeur p (<0,05) indique que vous pouvez rejeter l’hypothèse nulle.
https://statorials.org › p-valeurs-statistique-signification
Une explication des valeurs P et de la signification statistiqueUne valeur p est la probabilité d’observer une statistique d’échantillon qui est au moins aussi extrême que la statistique de votre échantillon, étant donné que l’hypothèse nulle est vraie. Par exemple, supposons qu’une usine prétende produire des pneus d’un poids moyen de 200 livres.
https://fr.statisticseasily.com › les-étudiants-testent
Test T de Student en analyse de données : une exploration complèteL'interprétation du test t de Student implique d'examiner la valeur p, qui indique la probabilité d'observer les données si l'hypothèse nulle était vraie. Une valeur p inférieure au niveau de signification choisi (généralement 0.05) suggère une différence statistiquement significative entre les groupes.
https://statorials.org › facteur-de-bayes
Facteur Bayes : Définition + Interprétation - StatorialsLe facteur Bayes est interprété comme le rapport entre la probabilité que les données observées se produisent sous l’hypothèse alternative et la probabilité que les données observées se produisent sous l’hypothèse nulle.
