https://fr.statisticseasily.com › tests-d'hypothèses

Les hypothèses nulles et alternatives guident les tests d’hypothèses. Le niveau de signification et la valeur p facilitent la prise de décision. Les tests paramétriques supposent des distributions de probabilité spécifiques. Les tests non paramétriques offrent des hypothèses flexibles.

https://mindthegraph.com › blog › fr › test-dhypothese

Les tests d'hypothèses sont largement utilisés dans des domaines tels que la biologie, la psychologie, l'économie et l'ingénierie pour déterminer l'efficacité de nouveaux traitements, explorer les relations entre les variables et prendre des décisions fondées sur des données.

https://datatab.fr › tutorial › hypothesis-testing

Comment trouver le bon test d'hypothèse ? Pour tester les hypothèses, il existe différentes procédures de test. Celles-ci sont divisées en fonction des niveaux de mesure de l'échantillon : Échelle nominale; Échelle ordinale; Échelle d'intervalle

https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ~pierre.pansu › web_ifips › Tests.pdf

Un test d’hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant, sur la base de résultats d’échantillon, de faire un choix entre deux hypothèses statistiques. Hypothèse nulle (H0) et hypothèse alternative (H1)

https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_statistique

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données.

https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf

Tests d'hypothèses, généralités Dans ce chapitre nous énonçons (ou rappelons) un certain nombre de généralités autour des tests d'hypothèse, l'objectif étant d'être capable de bien formuler un test.

https://statorials.org › hypothese-statistique

Il existe deux types de tests d’hypothèse : Test d’hypothèse bilatéral (ou test d’hypothèse bilatéral) : L’hypothèse alternative de test d’hypothèse indique que le paramètre de population est « différent de » une valeur particulière.

https://www.datanovia.com › en › fr › courses › tests-statistiques-et-hypotheses

Ces tests - corrélation, t-test et ANOVA - sont appelés tests paramétriques, car leur validité dépend de la distribution des données. Avant d’utiliser les tests paramétriques, certains tests préliminaires doivent être effectués pour s’assurer que les hypothèses de test sont respectées.