https://developpement-informatique.com › article › 229 › les-matrices-en-python

L'utilisation de listes imbriquées en tant que matrice fonctionne pour des tâches de calcul simples. Cependant, il existe un meilleur moyen de travailler avec des matrices en Python à l'aide de la bibliothéque NumPy.

https://major-prepa.com › python › tout-savoir-matrices-python

Major Prépa > Académique > Python > Tout savoir sur les matrices sur Python. Les matrices et les vecteurs occupent une place prépondérante en algèbre en Python dans les sujets de concours. Il est donc nécessaire d’en maîtriser l’ensemble des commandes (assez simples).

https://www.guru99.com › fr › python-matrix.html

L'opération matricielle qui peut être effectuée est l'addition, la soustraction, la multiplication, la transposition, la lecture des lignes, des colonnes d'une matrice, le découpage de la matrice, etc. Dans tous les exemples, nous allons utiliser une méthode array().

https://courspython.com › tableaux-numpy.html

Ces tableaux pourront être utilisés comme des vecteurs ou des matrices grâce à des fonctions de NumPy (numpy.dot(), numpy.linalg.det(), numpy.linalg.inv(), numpy.linalg.eig(), etc.) qui permettent de réaliser des calculs matriciels utilisés en algèbre.

http://pascal.ortiz.free.fr › contents › python › decouverte › listes_et_matrices.html

Ecrire un code qui, à partir d’une matrice \(\mathtt{A}\) d’entiers, renvoie V, une liste de listes de listes et telle que si i et j sont des indices valides de \(\mathtt{A}\) alors \(\mathtt{V[i][j]}\) est la liste des voisins de \(\mathtt{A[i][j]}\) dans la matrice \(\mathtt{A}\).

http://bouquinpython.readthedocs.io › fr › latest › matrices.html

5.5. Matrices¶ Dans ce paragraphe, les matrices seront représentées par des listes de listes. Par exemple, la matrice \(\begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{pmatrix}\) sera représentée par la liste de listes [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].

https://maths.flallemand.fr › assets › notebooks › Maths_expertes › Matrices_Python

Les matrices peuvent ensuite être définies avec l'instruction array de la librairie numpy, qui prend en argument la liste des lignes de la matrice à définir. Le code ci-dessous définit la matrice $A=\begin{pmatrix} 2 & -4 & 0 \\ -1 & -2 & 1\end{pmatrix}$ de taille $2\times 3$ et la matrice $B=\begin{pmatrix} -2 & -1 \\ 0 & 1\end{pmatrix ...

https://fr.wikibooks.org › wiki › Python_pour_le_calcul_scientifique › Manipulation_de_matrices

NumPy fournit des fonctions permettant de manipuler les matrices : np.append(A, B) : fusionne les vecteurs A et B ; s'il s'agit de matrices ou de tenseurs, la fonction les « aplatit », les transforme en vecteur ; si l'on veut intégrer B dans A, on utilise A = np.append(A, B) ;

http://math.mad.free.fr › depot › numpy › base.html

Pour définir certaines matrices (au sens array {uni,bi}-dimensionnel) il est possible d’utiliser les boucles, des matrices prédéfinies de Numpy (Scipy) et les opérations élémentaires (multiplication par un scalaire, produit matriciel, transposition, produit de Kronecker, jeu avec les booléens, etc).

https://geekflare.com › fr › multiply-matrices-in-python

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à multiplier deux matrices en Python. Vous commencerez par apprendre les conditions d’une multiplication matricielle valide et écrirez une fonction Python personnalisée pour multiplier des matrices. Ensuite, vous verrez comment vous pouvez obtenir le même résultat en utilisant des compréhensions de ...