https://nospensees.fr › tests-parametriques-definition-et-caracteristiques
Tests paramétriques : définition et caractéristiques - Nos PenséesLes tests paramétriques sont des tests statistiques qui permettent de mesurer de degré d’association entre une variable quantitative et une variable catégorielle. Rappelons qu’une variable catégorielle est une variable qui différencie les individus en groupes. Toutefois, pour ce type de tests, certaines conditions ...
Vidéos
https://fr.statisticseasily.com › glossaire › Qu'est-ce-qu'un-test-paramétrique-expliqué...
Qu'est-ce que : le test paramétrique expliqué en détailIl existe plusieurs types courants de tests paramétriques, notamment le test t, l'ANOVA (analyse de la variance) et l'analyse de régression. Le test t est utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes, tandis que l'ANOVA étend cette comparaison à trois groupes ou plus.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgCe cours en ligne explique comment choisir le test statistique le plus adapté à une recherche donnée en fonction du modèle statistique, de la nature des observations et de l'échelle de mesure. Il présente les conditions et les critères de validité des tests paramétriques et non paramétriques.
https://fr.statisticseasily.com › tests-paramétriques-vs-non-paramétriques
Tests paramétriques ou non paramétriques : choisir le bon outilUn tableau comparatif démystifie quand utiliser des tests paramétriques ou non paramétriques, en s'alignant sur l'intégrité des données. Des études de cas réels illustrent le choix impactant entre les tests paramétriques et non paramétriques en analyse.
https://help.xlstat.com › fr › 6739-quelle-est-la-difference-entre-un-test-parametrique-et
Quelle est la différence entre un test paramétrique et un test non ...Découvrez les critères de choix entre un test paramétrique et un test non-paramétrique selon les conditions de validité et les objectifs de l'analyse. Consultez une grille comparant les tests courants et leurs équivalents, ainsi qu'un guide pour utiliser XLSTAT.
https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf
Tests statistiques Notes de cours - univ-rennesCe document présente les principes et les méthodes des tests statistiques, avec des exemples et des rappels de probabilité. Il couvre les tests d'hypothèses, les tests non paramétriques, les tests paramétriques et les tests sur la position et la dispersion.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Table_d'utilisation_des_tests_statistiques
Table d'utilisation des tests statistiques — WikipédiaÀ partir des considérations ci-dessus, nous pouvons proposer une classification des principaux tests utilisés en statistique inférentielle. Nous laissons de côté des tests relatifs à des techniques statistiques spécifiques.
https://datatab.fr › tutorial › parametric-and-non-parametric-tests
Tests paramétriques et non paramétriques - Tout simplement expliqué ...Le tableau suivant énumère les tests paramétriques et non paramétriques les plus courants. Selon le nombre d'échantillons et selon qu'ils sont dépendants ou indépendants, il existe un test paramétrique et un test non paramétrique. Si vous utilisez DATAtab, vous pouvez faire vérifier les conditions préalables de votre test d'hypothèse.
https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...
Guide de choix des principaux tests statistiques - ResearchGate1. Principes des tests. 1.1. Les Hypothèses. 1.2. Les risques d’erreurs. 1.3. La valeur p (p -value) 2. Applications pratiques des tests statistiques. 2.1. Classification des tests. 2.1. Les...
https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use
Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aideTrouvez le test statistique approprié pour votre situation et vos données grâce à cette grille pratique. Comparez les tests paramétriques et non-paramétriques, les conditions de validité et les exemples pour chaque cas.
Recherches associées
tableau des tests paramétriquesliste des tests non paramétriquesdifférence entre test paramétrique et non parametriquedifférence test paramétrique et non parametriquep value test examplestest paramétrique et noncalcular p valuestatistique paramétrique et non