https://statorials.org › pouvoir-dun-test-dhypothese

En statistique, la puissance d’un test d’hypothèse est la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse. Par conséquent, la puissance d’un test d’hypothèse peut également être définie comme la probabilité d’accepter l’hypothèse alternative lorsqu’elle est vraie.

https://fr.wikipedia.org › wiki › Puissance_statistique

La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).

https://fr.statisticseasily.com › tests-d'hypothèses

Puissance statistique. La puissance d’un test représente la probabilité de rejeter avec précision l’hypothèse nulle lorsqu’elle est incorrecte. En d’autres termes, c’est la probabilité que le test détecte un effet lorsqu’il existe. Les facteurs affectant la puissance d'un test comprennent la taille de l'échantillon ...

https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_statistique

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données.

http://www.irem.univ-bpclermont.fr › IMG › pdf › Puissance_d_un_test-exercices.pdf

L’objectif du test est donc de décider entre les deux hypothèses suivantes : • l'hypothèse nulle notée H 0 : µ = 25,5 (absence d’effet de la maladie)

http://www.irem.univ-bpclermont.fr › IMG › pdf › Puissance_d_un_test.pdf

On appelle puissance d’un test P la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse. La valeur complémentaire à 1 de cette puissance, c’est-à-dire la probabilité de ne pas rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse, est le risque de seconde espèce β : on a donc P = 1 – β.

https://sc79a075531bbf1ee.jimcontent.com › download › version › 1388742456 › module › 5707233913...

Le test d’hypothèses est une procédure statistique qui permet de faire un choix entre deux hypothèses relatives à la valeur d’un paramètre de la population, en se basant sur les données d’un échantillon aléatoire prélevé dans cette population. 1 .

https://www.math.u-bordeaux.fr › ~mchabano › Agreg › ProbaAgreg1213-COURS3-Stat2.pdf

La puissance d’un test est fonction de la nature de H1, un test unilatéral est plus puissant qu’un test bilatéral. Elle augmente avec taille de l’échantillon N étudié, et diminue lorsque diminue. La robustesse d’une technique statistique représente sa sensibilité à des écarts aux hypothèses faites.

https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ~pierre.pansu › web_ifips › Tests.pdf

Un test d’hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant, sur la base de résultats d’échantillon, de faire un choix entre deux hypothèses statistiques. Hypothèse nulle (H0) et hypothèse alternative (H1)