https://delladata.fr › introduction-puissance-statistique

D’un point de vu statistique, la puissance du test est la probabilité de rejeter H0 (parce que la statistique du test est au-delà du seuil fixé par le risque alpha) si H1 est vraie (puisqu’on regarde la distribution de la statistique du test sous H1).

https://methods.egap.org › guides › assessing-designs › power.fr.html

Ce guide[^1] vous aidera à évaluer et à améliorer la puissance statistique de vos expériences. Nous nous concentrons sur les grandes idées et fournissons des exemples et des outils que vous pouvez utiliser dans R et Google Spreadsheets.

https://delladata.fr › puissance-nombre-de-sujets

Exemple d'un calcul du nombre de sujets nécessaires pour atteindre une puissance donnée

https://egap.github.io › learningdays-resources › Slides_fr › power-slides.html

Qu’est-ce que la puissance statistique ? Nous voulons séparer le signal du bruit. Puissance statistique = probabilité de rejeter l’hypothèse nulle, compte tenu d’un effet réel \ (\ne\) 0. En d’autres termes, c’est la capacité à détecter un effet étant donné qu’il existe. Formellement : (1 - Type II) taux d’erreur.

https://freakonometrics.hypotheses.org › 17740

La puissance est la probabilité de rejeter – avec raison – l’hypothèse . On la note (où est la probabilité de commettre une erreur de seconde espèce). Pour conditionner par , là encore, on peut le faire dans le cas d’une hypothèse simple, à savoir .

https://www.researchgate.net › publication › 328703957_Introduction_theorique_et_pratique...

• La puissance statistique est un sujet complexe. • Cette présentation se veut une introduction. • Le but est de se familiariser avec la puissance et stimuler la réflexion.