https://www.rplusplus.com › blog › comment-choisir-le-bon-test-statistique

Apprenez à utiliser les tests statistiques, ces outils essentiels pour prendre des décisions fondées. Découvrez les différences entre les tests paramétriques et non-paramétriques, et comment choisir le test adapté à vos variables et à votre application.

https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html

Ce cours en ligne explique comment choisir le test statistique le plus adapté à une recherche donnée en fonction du modèle statistique, de la nature des observations et de l'échelle de mesure. Il présente les conditions et les critères de validité des différents tests paramétriques et non paramétriques.

https://statinferentielle.fr › choix-test-statistique

Découvrez comment choisir le test statistique le plus adapté à votre étude selon le type, la nature et la taille des variables, la normalité des données et l'égalité des variances. Consultez les schémas, les exemples et les liens vers les détails de calcul de chaque test.

http://bienvenudansladata.com › tests-statistiques-les-differents-types-de-tests

Ce site explique les différents types de tests statistiques selon quatre axes : type de test, finalité du test, type de variables et nombre et le type d'échantillons. Il donne des exemples concrets de tests avec le test de moyennes.

https://whitepaper.xlstat.com › quel-test-statistique-choisir-guide-XLSTAT

Ce guide vous aide à choisir un test statistique adapté à votre problématique et vos données. Il présente les tests les plus courants en statistique, disponibles dans XLSTAT, et les explique avec des exemples.

https://www.webanalytix.fr › quels-tests-statistiques-faire

Les échantillons et la population. Les échantillons correspondent à la facon dont on va effectuer les mesures, et les groupes d’individus/mesures qui doivent être différenciés. Il y a différents tests selon le nombre d’échantillons (1 échantillon, 2 échantillons ou plus).