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https://en.wikipedia.org › wiki › Root_mean_square_deviation
Root mean square deviation - WikipediaRoot mean square deviation (RMSD) or root mean square error (RMSE) is a measure of the differences between true or predicted values and observed values or an estimator. RMSD is sensitive to outliers and scale-dependent, and can be normalized by various methods.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Racine_de_l'erreur_quadratique_moyenne
Racine de l'erreur quadratique moyenne — WikipédiaLa racine de l'erreur quadratique moyenne (REQM) ou racine de l'écart quadratique moyen (en anglais, root-mean-square error ou RMSE, et root-mean-square deviation ou RMSD) est une mesure fréquemment utilisée des différences entre les valeurs (valeurs d'échantillon ou de population) prédites par un modèle ou estimateur et les ...
https://fr.wikipedia.org › wiki › Moyenne_quadratique
Moyenne quadratique — WikipédiaLa moyenne quadratique (rms en anglais, pour root mean square) d'un ensemble de nombres est la racine carrée de la moyenne arithmétique des carrés de ces nombres. Elle correspond au cas p = 2 {\displaystyle p=2} de la moyenne d'ordre p .
https://fr.wikipedia.org › wiki › Valeur_efficace
Valeur efficace — WikipédiaOn nomme voltmètre ou ampèremètre RMS ou TRMS des appareils numériques qui mesurent effectivement la valeur efficace et non pas la valeur moyenne de la valeur absolue multipliée par un coefficient comme le font les voltmètres numériques bas de gamme.
https://en.wikipedia.org › wiki › Root_mean_square
Root mean square - WikipediaLearn how to calculate the root mean square (RMS) of a set of numbers, a continuous function, or an electric current. Find the RMS formulas for different waveforms, such as sine, square, triangle, and sawtooth waves.
https://www.allaboutcircuits.com › ... › how-standard-deviations-relates-rms-values
How Standard Deviation Relates to Root-Mean-Square ValuesLearn how to calculate RMS amplitudes of AC signals and how they relate to standard deviation, a measure of data variability. See examples of RMS values for sinusoidal and noise waveforms and the difference between RMS and peak values.
https://math.stackexchange.com › questions › 1537630
What is the difference between root mean square, and standard deviation?in the case of standard deviation, the mean is removed out from obsevations, but in root mean square the mean is not removed. however in the case of noise where the mean is zero, the two concept are the same.
https://statorials.org › comment-interpreter-rmse
Comment interpréter l’erreur quadratique moyenne (RMSE) - StatorialsComment interpréter l’erreur quadratique moyenne (RMSE) Par Dr. Benjamin Anderson Guide. L’analyse de régression est une technique que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse .
https://mathworld.wolfram.com › Root-Mean-Square.html
Root-Mean-Square -- from Wolfram MathWorldLearn how to calculate the root-mean-square (RMS) of a set of numbers, a variate, or a function. See the formula, examples, and related concepts such as power mean and standard deviation.
https://statisticsbyjim.com › regression › root-mean-square-error-rmse
Root Mean Square Error (RMSE) - Statistics By JimLearn how to calculate and interpret the root mean square error (RMSE), a metric that measures the average distance between a model's predicted values and the actual values. Find out the strengths and weaknesses of RMSE and how it compares to R-squared.
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Erreur quadratique moyenne
La racine de l'erreur quadratique moyenne ou racine de l'écart quadratique moyen est une mesure fréquemment utilisée des différences entre les valeurs prédites par un modèle ou estimateur et les valeurs observées. La REQM représente la racine carrée du deuxième moment d'échantillonnage des différences entre les valeurs prédites et les valeurs observées.
