https://www.ibm.com › docs › fr › spss-statistics › saas
Corrélations bivariées - IBMVous pouvez choisir des probabilités bilatérales ou unilatérales. Si la direction de l'association est connue à l'avance, choisissez Unilatéral. Sinon, sélectionnez Bilatéral. Repérer les corrélations significatives.
https://www.ibm.com › docs › fr › spss-statistics › 26.0.0
corrélations bivariées - IBMLa procédure Corrélations bivariées calcule le coefficient de corrélation de Pearson, le rho de Spearman et le tau- b de Kendall avec leurs niveaux de signification. Les corrélations mesurent comment les variables ou les ordres de rang sont liés.
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › interpretation-17
Interprétation - Université de SherbrookePar défaut, SPSS fournit la probabilité bilatérale, c’est-à-dire que le sens de la différence n’a pas d’importance (le taux d’endorphine peut être plus élevé ou moins élevé après la course, l’important est que la différence entre le taux avant et après soit significative).
https://www.ibm.com › docs › fr › spss-statistics › saas
Analyse de puissance du test T pour échantillons indépendants - IBMAnalyse de puissance du test T pour échantillons indépendants. Cette fonction requiert IBM® SPSS® Statistics Base Edition. L'analyse de puissance joue un rôle essentiel dans la planification, la conception et le déroulement d'une étude. Le calcul de la puissance est généralement réalisé avant la collecte de données d'échantillons ...
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › test-t-pour-echantillon-unique
Test t pour échantillon unique - Université de SherbrookeLe test t pour échantillon unique est utilisé pour tester si la moyenne d’un échantillon (x) pour une variable spécifique est « probable » ou « improbable » en regard de l’hypothèse que cette moyenne provient d’un échantillon qui a été tiré au hasard d’une population dont nous connaissons la moyenne (μ), mais non l ...
https://statorials.org › sig-a-2-queues
Comment interpréter Sig. Valeurs (bilatérales) dans SPSSCe tutoriel explique comment interpréter sig. valeurs (bilatérales) dans la sortie des tests statistiques dans SPSS, y compris des exemples.
https://fr.statisticseasily.com › glossaire › Qu'est-ce-qu'un-test-bilatéral-expliqué-en...
Qu'est-ce que : le test bilatéral expliqué en détailUn test bilatéral, également appelé test bilatéral, est un test d'hypothèse statistique qui évalue si la moyenne d'un échantillon est significativement différente de la moyenne d'une population dans un sens ou dans l'autre.
https://help.xlstat.com › fr › 6761-quelle-est-la-difference-entre-un-test-bilateral-et-un
Quelle est la différence entre un test bilatéral et un test ... - XLSTATQuelle est la différence entre un test bilatéral et un test unilatéral ? Un tests statistique se base sur deux hypothèses en compétition : l'hypothèse nulle H0 et l'hypothèse alternative Ha . Le type d’hypothèse alternative Ha définit si un test est unilatéral ou bilatéral.
https://datatab.fr › tutorial › t-test
Test t - expliqué simplement - DATAtabLe test t est une procédure de test statistique qui permet de vérifier s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes.
https://datatab.fr › tutorial › one-sample-t-test
Test t à un échantillon - expliqué simplement - DATAtabl'intervalle de confiance inférieur et supérieur de la différence. Dans cet exemple, la valeur p (bilatérale) est égale à 0,02, soit 2 %. En d'autres termes, cela signifie que la probabilité qu'un échantillon présentant une différence moyenne de 4,33 ou plus soit tiré de la population est de 2 %.
