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https://www.ibm.com › docs › fr › spss-modeler › 18.1.0
Fonctions de probabilité - IBMLes fonctions de probabilité renvoient des probabilités basées sur différentes distributions, comme la probabilité qu'une valeur de la distribution t de Student soit inférieure à une valeur spécifique.
https://www.ibm.com › docs › fr › spss-statistics › saas
Echantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille (PPS) - IBMEchantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille (PPS) Des élus étudiant un projet de loi devant l'assemblée législative souhaitent savoir si ce projet est populaire auprès des électeurs et déterminer le lien existant entre cette popularité et la répartition démographique des électeurs.
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › procedure-spss-21
Procédure SPSS - Université de SherbrookeCaractéristiques : SPSS calcule le nombre de cas, la moyenne, l’écart type, l’erreur- type de la moyenne, les valeurs minimales et maximales et l’intervalle de confiance pour chacune des variables dépendantes.
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › test-t-pour-echantillons-independants
Test t pour échantillons indépendants - Université de SherbrookeNous allons en fait estimer si deux moyennes populationnelles sont égales en nous basant sur le résultat de la comparaison entre ces deux échantillons. La technique employée s’appelle Test t pour échantillons indépendants (Independent sample t test).
https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › interpretation-17
Interprétation - Université de SherbrookeSPSS utilise le degré de liberté pour calculer la probabilité exacte que la valeur de t indiquée dans le tableau soit obtenue par hasard. La probabilité apparaît dans la dernière colonne (Sig.).
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Calculating Probabilities in SPSS - YouTubeA brief tutorial for working with probabilities in SPSS.1:18 Find cumulative probability from a value of X5:47 Find value of X from a cumulative probability.
https://www.unilim.fr › pages_perso › pierre.dusart › Probas › cours_stat_S4.pdf
Cours de Statistiques inférentielles - Université de LimogesAu lieu de se donner une fonction (estimateur) qui donne une estimation ponctuelle d’un paramètre, on cherche un intervalle dans lequel se trouve le paramètre étudié avec une probabilité contrôlée (et généralement grande).
https://www.clicours.com › exercices-corriges-sur-les-probabilites-discretes-avec-spss
Exercices corrigés sur les probabilités discrètes avec SPSSExercices corrigés sur les probabilités discrètes, tutoriel et cours SPSS avec document pdf. Exercice 9 Notion d’indépendance – Utilisation d’un arbre. Une urne U contient trois boules noires et sept boules blanches. Une urne U1 contient cinq boules noires et cinq boules blanches.
https://stats.onlinelearning.utoronto.ca › wp-content › uploaded › ProbRVs › RV_SPSS.pdf
Probability: Random Variables in SPSS - University of TorontoProbability: Random Variables in SPSS. In this document we show how to nd probabilities of Binomial and Normal random variables in SPSS. Binomial Random Variable. We start with this example: Suppose in one hospital 10 babies are born each day. The probability that a new born baby is a Boy is 50%.
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fonctions de densité de probabilité - IBMfonctions de densité de probabilité. Les fonctions suivantes donnent la valeur de la fonction de densité avec la distribution spécifiée à la valeur quant, le premier argument. Les arguments suivants sont les paramètres de la distribution. Notez le point dans chaque nom de fonction. PDF:BERNOULLI.
