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https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgHeureusement, les niveaux de significativité sont donnés directement par les logiciels statistiques courants. On choisira les tests appropriés en fonction du type de mesure, de la forme de la distribution de fréquences et du nombre d'échantillons dont on dispose (voir schéma).
https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use
Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aideGuide pour choisir un test statistique approprié en fonction de la situation. Nous avons établi la grille ci-dessous pour vous guider dans le choix d’un test approprié en fonction de votre problématique et vos données. Le guide propose une formulation de l’ hypothèse nulle et un exemple pour chaque situation.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Table_d'utilisation_des_tests_statistiques
Table d'utilisation des tests statistiques — WikipédiaTable d'utilisation des tests statistiques. Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application. Cette page vise à faire la synthèse de ces différences et de pouvoir déterminer rapidement le test qu'il faut effectuer en fonction du problème posé.
https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf
Tests statistiques Notes de cours - univ-rennesDans le cadre de ce cours, nous allons nous intéresser principalement aux tests statistiques . 1.2 Qu'est ce qu'un test statistique? Un test, qu'il soit statistique ou pas, consiste à véri er une information hypothétique .
https://www.editverse.com › fr › Guide-des-tests-statistiques-pour-faire-le-bon-choix
Guide des tests statistiques : faire le bon choix - EditverseLes tests statistiques sont cruciaux pour une précision l'analyse des données et tests d'hypothèses dans la recherche. Choisir le bon test statistique est essentiel pour garantir des résultats fiables et valides.
https://statinferentielle.fr › p-value-test-statistique
p value est le résultat d'un test statistique, sa significativitép value ou significativité d'un test statistique, permet de confirmer si la différence ou la relation étudiée est réelle dans la population.
https://fr.statisticseasily.com › tests-d'hypothèses
Un guide complet des tests d'hypothèses en statistiqueLes tests d'hypothèses sont un outil statistique utilisé pour prendre des décisions basées sur des données. Cela implique de formuler des hypothèses sur un paramètre de population et de tester sa validité à l'aide d'un échantillon de population.
https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...
Guide de choix des principaux tests statistiques - ResearchGateNous disposons de nombreux tests statistiques différents. Le choix du test approprié dépend du type d’hypothèse que l’on désire démontrer, mais aussi des conditions sous -
https://cdn.xlstat.com › helpcentersfdc › TestsStatistiques171115.pdf
Introduction aux tests statistiques - XLSTAT, Your data analysis solutionTests statistiques : principe, démarche et application sur XLSTAT. Tests paramétriques et tests non-paramétriques. Tests sur échantillons indépendants et sur échantillons appariés. Tests de comparaison et tests d’association. Application sur XLSTAT : test d’association de 2 variables qualitatives. Annexe : comment interpréter p-value > alpha ?
https://bioinfo-fr.net › tests-statistiques-suivez-lguide
Tests Statistiques : suivez l'guide - Bioinfo-fr.netLes tests statistiques sont de puissants outils d’aide à la décision pour le chercheur, qui lui permettent de vérifier des hypothèses expérimentales, avec un certain seuil de probabilité. Ces tests sont simples à appliquer, mais parfois moins simples à comprendre.
