Région de recherche :

Date :

Images

https://fr.wikipedia.org › wiki › Table_d'utilisation_des_tests_statistiques

Table d'utilisation des tests statistiques — Wikipédia

Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application. Cette page vise à faire la synthèse de ces différences et de pouvoir déterminer rapidement le test qu'il faut effectuer en fonction du problème posé. Liste des tests usuels.

https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use

Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aide

Guide pour choisir un test statistique approprié en fonction de la situation. Nous avons établi la grille ci-dessous pour vous guider dans le choix d’un test approprié en fonction de votre problématique et vos données. Le guide propose une formulation de l’hypothèse nulle et un exemple pour chaque situation. Les conditions de ...

Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aide

https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html

Choisir le test statistique approprié - cons-dev.org

Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vu que l'un des critères de choix est la puissance du test utilisé.

Choisir le test statistique approprié - cons-dev.org

http://bienvenudansladata.com › tests-statistiques-les-differents-types-de-tests

Tests statistiques - Les différents types de tests - Bienvenu dans la data

Une fois les hypothèses posées et le risque choisi, il nous faut prendre le type de test adapté à notre situation. Plusieurs tests sont à notre disposition selon 4 axes : Type de test. Tests paramétriques : Test des paramètres de la série en faisant l’hypothèse d’une distribution (souvent normal)

Tests statistiques - Les différents types de tests - Bienvenu dans la data

https://statinferentielle.fr › choix-test-statistique

test statistique - comment choisir le test paramétrique

Le principe d’un test statistique consiste à calculer une expression mathématique sur l’ensemble des données de l’échantillon. La valeur calculée est ensuite comparée à la distribution d’une loi théorique connue : Loi Z Normale, Loi T de Student, Loi de Fisher ou la loi du χ².

test statistique - comment choisir le test paramétrique

https://datascientest.com › 5-etapes-pour-faire-un-test-statistique

5 étapes pour faire un test statistique - DataScientest.com

Découvrez avec une de nos expertes les étapes essentielles pour réaliser un test statistique et choisir entre deux hypothèses !

5 étapes pour faire un test statistique - DataScientest.com

https://www.editverse.com › fr › Guide-des-tests-statistiques-pour-faire-le-bon-choix

Guide des tests statistiques : faire le bon choix - Editverse

Percez les secrets des données grâce à des conseils pratiques pour choisir les bons tests statistiques pour votre recherche. Garantissez des résultats précis et une analyse claire.

https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...

Guide de choix des principaux tests statistiques - ResearchGate

Statistiques. Elaboré par Dr Aissam BOUSBIA. Sommaire. Introduction. 1. Principes des tests. 1.1. Les Hypothèses. 1.2. Les risques d’erreurs. 1.3. La valeur p (p -value) 2. Applications pratiques...

https://cdn.xlstat.com › helpcentersfdc › TestsStatistiques171115.pdf

Introduction aux tests statistiques - XLSTAT, Your data analysis solution

XLSTAT est un logiciel d’analyse de données convivial qui s’intègre à Excel. XLSTAT, Historique. Un logiciel en pleine croissance, une équipe grandissante. pour l’analyse de données : Naissance. d’XLSTAT. R. XLSTAT en quelques chiffres. 200+ fonctionnalités statistiques. Réparties dans des solutions généralistes ou orientées-métier. 22 salariés.

http://bienvenudansladata.com › tests-statistiques-definition-et-principe

Tests statistiques - Définition et principe - Bienvenu dans la data

Les tests statistiques sont des tests dits d’hypothèses. On pose donc 2 hypothèses : L’hypothèse , l’hypothèse nulle qui est la proposition que l’on considère vraie a priori. L’hypothèse , l’hypothèse alternative. Par exemple : Pour un test médical (test de grossesse), on pose les hypothèses suivantes : : la patiente n’est pas enceinte (bHCG=0)

Tests statistiques - Définition et principe - Bienvenu dans la data