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https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Explication du test de l'égalité des variances - MinitabQu'est-ce qu'un test de l'égalité des variances ? Un test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs.
L'hypothèse nulle est que les variances sont égales et l'hypothèse alternative est que les variances ne sont pas égales. Utilisez la statistique F lorsque les données obéissent à une loi normale. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
Utilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé "test F".
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesCette recherche d'égalité constitue aussi la problématique de l’ANOVA (égalité d’une variance intra-classe et d’une variance interclasse) et de la corrélation (comparaison d'une variance expliquée par une régression avec une variance résiduelle à l'aide du coefficient de détermination).
https://www.datanovia.com › en › fr › lessons › test-dhomogeneite-des-variances-dans-r
Test d'Homogénéité des Variances dans R: Excellente Référence - DatanoviaCet article présente différents tests pour évaluer l’égalité des variances entre les groupes, une hypothèse faite par le test t à deux échantillons indépendants et les tests ANOVA. La méthode couramment utilisée est le test de Levene disponible dans le package R car .
https://help.xlstat.com › fr › 6735-test-f-de-fisher-pour-comparer-2-variances-dans-excel
Test F de Fisher pour comparer 2 variances dans ExcelNous pouvons donc lancer un test F pour tester l’égalité des variances. Si les variances sont égales, nous pourrons tenter de comparer les moyennes. Paramétrer un test F de Fisher pour comparer la variance de deux échantillons. Pour faire un test de comparaison des variances de deux échantillons :
https://datatab.fr › tutorial › levene-test
Le test de Levene - expliqué simplement | DATAtabLe test de Levene vérifie si plusieurs groupes ont la même variance dans la population. Le test de Levene est donc utilisé pour tester l'hypothèse nulle selon laquelle les échantillons à comparer proviennent d'une population ayant la même variance.
https://support.minitab.com › fr-fr › minitab › help-and-how-to › statistical-modeling › anova › ...
Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...L'hypothèse nulle est que les variances sont égales et l'hypothèse alternative est que les variances ne sont pas égales. Utilisez la statistique F lorsque les données obéissent à une loi normale. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Levene
Test de Levene — WikipédiaLe test de Levene évalue cette hypothèse. Il teste l'hypothèse nulle que les variances de population sont égales (appelées « homogénéité de la variance » ou homoscédasticité).
https://support.minitab.com › ... › how-to › test-for-equal-variances › before-you-start › overview
Test de l'égalité des variances - Généralités - MinitabUtilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
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Test d'égalité des variances de Levene - YouTubeLe test de Levene sur l'égalité des variances est utilisé pour déterminer si les échantillons ont des variances égales. Les tests statistiques tels que le test T de mesures indépendantes...