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https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Explication du test de l'égalité des variances - MinitabUn test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs. De nombreuses méthodes statistiques, telles que l'analyse de la variance (ANOVA) et la régression, supposent que, même s'ils proviennent de populations ayant des moyennes différentes, des échantillons ...
L'hypothèse nulle est que les variances sont égales et l'hypothèse alternative est que les variances ne sont pas égales. Utilisez la statistique F lorsque les données obéissent à une loi normale. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
Exemple pour la fonction Test de l'égalité des variances. En savoir plus sur. Un spécialiste de la sécurité désire comparer la variabilité du temps nécessaire à la correction de trajectoire pour des conducteurs expérimentés et inexpérimentés sur trois types de routes : revêtue, de gravier et de terre.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
TESTS DE COMPARAISON DE DEUX VARIANCES - École nationale supérieure ...Ce test est souvent utilisé pour valider l’hypothèse de leur égalité (appelée homoscédasticité1). La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants).
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesEn cas de variances parfaitement égales, TEST.F donne 1 ; en revanche, plus les variances sont dissemblables, plus la p-value tend vers zéro. Voici par exemple un tableau reprenant des âges et, dans le champ de l’étude préparatoire à une AFD , on cherche à savoir si la dispersion dans le groupe 1 est la même que celle observée dans ...
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé "test F".
https://support.minitab.com › fr-fr › minitab › help-and-how-to › statistical-modeling › anova › ...
Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...L'hypothèse nulle est que les variances sont égales et l'hypothèse alternative est que les variances ne sont pas égales. Utilisez la statistique F lorsque les données obéissent à une loi normale. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
https://help.xlstat.com › fr › 6735-test-f-de-fisher-pour-comparer-2-variances-dans-excel
Test F de Fisher pour comparer 2 variances dans ExcelNous pouvons donc lancer un test F pour tester l’égalité des variances. Si les variances sont égales, nous pourrons tenter de comparer les moyennes. Paramétrer un test F de Fisher pour comparer la variance de deux échantillons. Pour faire un test de comparaison des variances de deux échantillons :
https://support.minitab.com › ... › how-to › test-for-equal-variances › before-you-start › example
Exemple pour la fonction Test de l'égalité des variancesExemple pour la fonction Test de l'égalité des variances. En savoir plus sur. Un spécialiste de la sécurité désire comparer la variabilité du temps nécessaire à la correction de trajectoire pour des conducteurs expérimentés et inexpérimentés sur trois types de routes : revêtue, de gravier et de terre.
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...Test : si la valeur 1 n'est pas dans l'intervalle de confiance, l'hypothèse est rejetée avec le risque d'erreur global a et le niveau de confiance est P = 1 - a. Conclusion : si 1 est dans l'intervalle de confiance, on déclarera les variances égales.
https://datatab.fr › tutorial › levene-test
Le test de Levene - expliqué simplement | DATAtabLe test de Levene vérifie si plusieurs groupes ont la même variance dans la population. Le test de Levene est donc utilisé pour tester l'hypothèse nulle selon laquelle les échantillons à comparer proviennent d'une population ayant la même variance.
http://www.biostat.ulg.ac.be › pages › Site_r › t.html
Test t de student : Deux échantillons indépendants - uliege.beL'égalité des variances peut se tester grace au test F et à la fonction var.test (echantillon1,echantillon2). Dans notre exemple, cela donne: MT<-c(32.9,35.1,37.5,29.6,21.6,31.4,26.6,26.0,31.4,28.2) MNT<-c(35.3,41.9,32.9,34.7,37.4,38.4,41.3,29.9,33.4,40.9) var.test(MT,MNT) ## F test to compare two variances. ## data: MT and MNT.
