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Explication du test de l'égalité des variances - MinitabQu'est-ce qu'un test de l'égalité des variances ? Un test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs.
Le fait d'utiliser la médiane au lieu de la moyenne de l'échantillon rend le test plus robuste pour des échantillons plus petits et rend la procédure asymptotiquement indépendante de toute loi. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
Utilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
TESTS DE COMPARAISON DE DEUX VARIANCES - École nationale supérieure ...Ce test est souvent utilisé pour valider l’hypothèse de leur égalité (appelée homoscédasticité1). La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants).
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Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...Le fait d'utiliser la médiane au lieu de la moyenne de l'échantillon rend le test plus robuste pour des échantillons plus petits et rend la procédure asymptotiquement indépendante de toute loi. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
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Test de l'égalité des variances - Généralités - MinitabUtilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesCette recherche d'égalité constitue aussi la problématique de l’ANOVA (égalité d’une variance intra-classe et d’une variance interclasse) et de la corrélation (comparaison d'une variance expliquée par une régression avec une variance résiduelle à l'aide du coefficient de détermination).
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé "test F".
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...Test d'égalité des variances. I.N.S.A. Rouen C.F.I. Les techniques statistiques au service de la qualité au laboratoire. On calcule l'intervalle de confiance du rapport des variances au niveau de confiance global P=1- a : F (1- a / 2, n i = n i - 1, n j = n j - 1) est lue dans la table de Snedecor.
https://openclassrooms.com › fr › courses › 4525306-initiez-vous-a-la-statistique-inferenti...
Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)Le test d'égalité des variances : {H0: σ21 = σ22 H1: σ21 ≠ σ22. Le test d'égalité des moyennes : {H0: μ1 = μ2 H1: μ1 <> μ2. Pour effectuer les tests, on se base encore sur les moyennes et variances empiriques des deux échantillons :
https://datatab.fr › tutorial › levene-test
Le test de Levene - expliqué simplement | DATAtabLe test de Levene vérifie si plusieurs groupes ont la même variance dans la population. Le test de Levene est donc utilisé pour tester l'hypothèse nulle selon laquelle les échantillons à comparer proviennent d'une population ayant la même variance.
http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap7 › c7p4 › c7p4.html
Chapitre 7 : Tests d’hypothèse - Claude Bernard University Lyon 14.1.1 Principe du test. Soit X, une variable aléatoire observée sur 2 populations suivant une loi normale et deux échantillons indépendants extraits de ces deux populations. On fait l’hypothèse que les deux échantillons proviennent de 2 populations dont les variances sont égales.