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3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriquesDans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques.
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Tests Non Paramétriques - univ-amu.frTest de comparaison de moyennes: Test de Wilcoxon. Comparaison de 2 moyennes observées. Principe. Soit 2 échantillons de nA et nB valeurs, (xA,1,xA,2,...xA,n) et (xB,1,xB,2,...xB,n) de 2 V.A. XA et XB H0: X. et X. ~> même distribution de probabilité moyennes identiques H1: distributions sont différentes.
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Statistiques non paramétriques : un guide completGrâce à une présentation technique précise, ce guide cherche à accroître la compétence du lecteur dans l'application de méthodes non paramétriques pour extraire des informations significatives à partir des données, quelle que soit leur distribution ou leur échelle.
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Quelle est la différence entre un test paramétrique et un test non ...Vous souhaitez comparer la moyenne des notes en mathématiques d'une classe à la moyenne du pays ? Dans ce cas nous allons utiliser un test paramétrique car nous pouvons supposer que les données suivent une distribution normale. Nous allons utiliser un test t de Student.
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Tests non paramétriques - univ-toulouse.frTests non paramétriques 3 Tests de comparaison de deux échan-tillons On considère deux échantillons indépendants X 1;:::;X ni.i.d. de fonction de répartition F 0 et Y 1;:::;Y mi.i.d. de fonction de répartition F 1. Dans le cas où F 0 correspond à une loi normale N(m 0;˙2) et F 1 à la loi N(m 1;˙2), on peut utiliser un test de ...
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10. Tests non paramétriques - Université de Limoges10. Tests non paramétriques La quasi totalité des tests que l'on a utilisés jusqu'à présent supposent que la loi de la ariablev aléatoire Xétudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons). Cette condition n'étant pas toujours
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Tests paramétriques ou non paramétriques : choisir le bon outilLes tests non paramétriques offrent une robustesse sans exigences de distribution strictes et conviennent à divers ensembles de données. Un tableau comparatif démystifie quand utiliser des tests paramétriques ou non paramétriques, en s'alignant sur l'intégrité des données.
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Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMPLa comparaison des moyennes est une méthode utilisée pour tester si les moyennes de population inconnues de deux groupes sont égales ou non. Pour en savoir plus, examinez notre exemple.
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Comparaison de deux moyennes avec le logiciel R - DellaDataDeux tests statistiques, le test de Student et le test de Wilcoxon, sont généralement employés pour comparer deux moyennes. Il existe cependant des variantes de ces deux tests, pour répondre à différentes situations, comme la non indépendance des échantillons par exemple.
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Tests non paramétriques dans R - Université LavalComprendre le principe d’un test non paramétrique sur les rangs, Connaître les tests non-paramétriques de comparaison de moyennes disponibles dans R, Appliquer ces tests à vos données.
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