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Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...La statistique du test de Bartlett calcule la moyenne arithmétique pondérée et la moyenne géométrique pondérée de la variance de chaque échantillon en fonction des degrés de liberté.
Un test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs. De nombreuses méthodes statistiques, telles que l'analyse de la variance (ANOVA) et la régression, supposent que, même s'ils proviennent de populations ayant des moyennes différentes, des échantillons ...
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesCette recherche d'égalité constitue aussi la problématique de l’ ANOVA (égalité d’une variance intra-classe et d’une variance interclasse) et de la corrélation (comparaison d'une variance expliquée par une régression avec une variance résiduelle à l'aide du coefficient de détermination).
http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap7 › c7p4 › c7p4.html
Chapitre 7 : Tests d’hypothèse - Claude Bernard University Lyon 1Les tests d’homogénéité ou d’égalité destinés à comparer deux populations à l’aide d’un nombre équivalent d’échantillons sont les plus couramment utilisés.
https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Explication du test de l'égalité des variances - MinitabUn test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs. De nombreuses méthodes statistiques, telles que l'analyse de la variance (ANOVA) et la régression, supposent que, même s'ils proviennent de populations ayant des moyennes différentes, des échantillons ...
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
Microsoft Word - 20-5-comparaison.doc - École nationale supérieure de ...TEST.F : Sous l’hypothèse d’égalité des variances de deux populations, cette fonction renvoie la probabilité d’obtenir une telle différence entre les variances des deux échantillons.
https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Understanding test for equal variances - MinitabUse a test for equal variances to test the equality of variances between populations or factor levels. Many statistical procedures, such as analysis of variance (ANOVA) and regression, assume that although different samples can come from populations with different means, they have the same variance. Because the susceptibility of different ...
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...Test : si la valeur 1 n'est pas dans l'intervalle de confiance, l'hypothèse est rejetée avec le risque d'erreur global a et le niveau de confiance est P = 1 - a. Conclusion : si 1 est dans l'intervalle de confiance, on déclarera les variances égales.
https://publimath.univ-irem.fr › numerisation › CA › ICA15006 › ICA15006.pdf
Les tests d’équivalence et de non-inférioritéLes tests d’équivalence et de non-infériorité : peut-on « démontrer » l’hypothèse nulle ? de statistique en Terminale S et ES est no-tamment orienté vers l’étude post-bac des tests d’hypothèses. Ceux-ci sont fondés sur une asymétrie de traitement entre les deux hypothèses en présence, H0 et H1 [B1, page 36];
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-2 › 5-2.html
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS - cons-dev.orgPour tester l’hypothèse nulle H0: " Variance (A) = Variance (B) " contre l’hypothèse alternativeH1 " Variance (A) – Variance (B) ", on calcule les deux variances, puis on fait le rapport de la plus grande sur la plus petite.
https://help.xlstat.com › fr › 6735-test-f-de-fisher-pour-comparer-2-variances-dans-excel
Test F de Fisher pour comparer 2 variances dans Excel - XLSTATNous choisissons le test F de Fisher. Une fois ces paramètres choisis, passez à l’onglet Options. Nous souhaitons tester l’égalité des variances donc l’ hypothèse alternative adéquate est : Variance 1 / Variance 2 ≠ R où R est égal à 1. Le niveau de significativité par défaut est de 5%, gardez-le.
