Région de recherche :

Date :

http://unt-ori2.crihan.fr › unspf › 2009_Angers_Boury_stats › co › IV_4_1_%20Comparaison%20de%20deux%20ou%20plusieurs%20distributions%20.html

STATISTIQUE - 4.1. Comparaison de deux ou plusieurs distributions - CRIANN

Le test du Khi deux peut être généralisé à la comparaison de plusieurs distributions. Nous avons déjà donné un exemple dans le chapitre II concernant la comparaison de la distribution des points indiqués par les faces d'un dé au cours de 100 lancers avec la distribution théorique basée sur l'équiprobabilité de chaque faces.

https://gilles-hunault.leria-info.univ-angers.fr › wstat › testscompar.htm

Tests et Comparaisons en Statistiques - univ-angers.fr

Ce site explique les notions de test d'hypothèse, d'erreur de première et deuxième espèce, de risque et de seuil de significativité. Il donne des exemples et des analogies pour comprendre les tests statistiques.

https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-2 › 5-2.html

COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS - cons-dev.org

Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons).

https://www.math.u-bordeaux.fr › ~mchabano › Agreg › ProbaAgreg1213-COURS3-Stat2.pdf

STATISTIQUE : TESTS D’HYPOTHESES - u-bordeaux.fr

Test de comparaison de deux proportions. Chapitre III. Test du 2. Construction du test. Première application : test d’ajustement (loi discrète) Deuxième application : test d’ajustement (loi continue) Troisième application : test d’ajustement (famille de lois)

https://maths.cnam.fr › IMG › pdf › Tests_de_comparaison.pdf

Tests de comparaison - Conservatoire national des arts et métiers

Récapitulatif des conditions d’application des tests de comparaison de fréquences et de moyennes, et des tests d’indépendance. Unité d’enseignement STA 109. CNAM. Chaire de Statistique Appliquée. David Moreau. Juin 2010. Sommaire. Comparaison de fréquences. 1.1 Comparaison d’une fréquence observée avec une fréquence théorique.

https://statinferentielle.fr › choix-test-statistique

test statistique - comment choisir le test paramétrique

Nous aborderons ici uniquement les tests statistiques de base pour des comparaisons ou des corrélations en univarié. Qu'est-ce qu'est un test statistique ? Un test statistique vérifie une hypothèse formulée sur les paramètres descriptifs (moyennes, pourcentages, variances, …) des séries à comparer.

test statistique - comment choisir le test paramétrique

https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf

Tests statistiques Notes de cours - univ-rennes

2.2 Statistique de test Une fois les hypothèses de test posées, nous devons choisir la statistique de test. C'est en compa-rant la valeur de cette statistique observée dans l'échantillon à la sa valeur sous l'hypothèse H 0 que nous pourrons prendre une décision (ie donner la conclusion du test).

https://fr.wikipedia.org › wiki › Table_d'utilisation_des_tests_statistiques

Table d'utilisation des tests statistiques — Wikipédia

Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application. Cette page vise à faire la synthèse de ces différences et de pouvoir déterminer rapidement le test qu'il faut effectuer en fonction du problème posé.

https://www.jmp.com › fr_fr › statistics-knowledge-portal › t-test › two-sample-t-test.html

Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMP

Pour évaluer la différence entre des moyennes afin de prendre une décision concernant les programmes de sport, nous comparons la statistique de test à une valeur théorique de la distribution t. Cette activité comprend quatre étapes :

Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMP

https://openclassrooms.com › fr › courses › 4525306-initiez-vous-a-la-statistique...

Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)

Interrogez vos données grâce aux concepts fondamentaux de la statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique, qui forment la base de l'aide à la décision.

Comparez deux échantillons gaussiens (test de comparaison)