Images
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Fisher_d'égalité_de_deux_variances
Test de Fisher d'égalité de deux variances — WikipédiaEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé " test F ".
http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesDans le cadre d’un scoring qui discrimine deux groupes, le test de Fisher-Snedecor est réalisé sur chaque variable numérique pour vérifier l’hypothèse d’homoscédasticité : c’est l’une des conditions d’utilisation de l’analyse discriminante linéaire.
https://help.xlstat.com › fr › 6735-test-f-de-fisher-pour-comparer-2-variances-dans-excel
Test F de Fisher pour comparer 2 variances dans ExcelNous choisissons le test F de Fisher. Une fois ces paramètres choisis, passez à l’onglet Options. Nous souhaitons tester l’égalité des variances donc l’ hypothèse alternative adéquate est : Variance 1 / Variance 2 ≠ R où R est égal à 1. Le niveau de significativité par défaut est de 5%, gardez-le.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
TESTS DE COMPARAISON DE DEUX VARIANCES - École nationale supérieure ...Ce test est souvent utilisé pour valider l’hypothèse de leur égalité (appelée homoscédasticité1). La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants).
https://www.alliage-ad.com › data-science › test-f-presentation-et-application
Test F : Présentation et application ( Partie I) | ALLIAGETest de Fisher d’égalité de deux variances: Ce test sert à comparer les variances de deux populations dont les échantillons sont issus d’une loi normale. Dans la suite nous développerons plus en détail le test de Fisher d’égalité de deux variances.
https://www.bibmath.net › dico › index.php
Test de Fisher-Snedecor - Bibm@th.netLe test de Fisher-Snedecor est un test statistique qui compare les variances de deux échantillons statistiques. Données : Un échantillon (x1,…,xp) (x 1, …, x p) de valeurs observées de la variable X, X, un échantillon (y1,…,yq) (y 1, …, y q) de valeurs observées de la variable Y. Y.
https://www.parisnanterre.fr › medias › fichier › chap2_2010_1270559035239.pdf
Chapitre 2 Comparaisons de deux distributions - Portail institutionneĺegalit ́e de deux variances : Test de Fisher (rapport des variances) homog ́en ́eit ́e des variances : Test de Bartlett (g ́en ́eralisation du test de Fisher), Test de Levene, Test de Brown-Forsythe, Test de Hartley, Test de Cochran. Petits ́echantillons : tests non-param ́etriques.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2010 › 07 › 3-7-propos.pdf
A PROPOS DU TEST F - École nationale supérieure de formation de l ...Par nature, le test F d'égalité de deux variances est un test bilatéral. La variable de décision sera la variable F. On calcule Fobs , Fobs = ns n ns n 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 () − −. Pour un risque α choisi, on rejette l’hypothèse ( d'égalités des deux variances ) si FFobs ≤ α 2 ou si FFobs ≥ 1 − 2 α. Fα 2 et F 1 2 − α ...
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_F
Test F — WikipédiaEn statistique, un test F est un terme générique désignant tout test statistique dans lequel la statistique de test suit la loi de Fisher sous l'hypothèse nulle.
https://www.wikiwand.com › fr › articles › Test_de_Fisher
Test de Fisher d'égalité de deux variances - Wikiwand articlesEn statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance. Il fait partie du grand ensemble de tests appelé " test F ".
