https://support.minitab.com › ... › basics › understanding-test-for-equal-variances
Explication du test de l'égalité des variances - MinitabUn test de l'égalité des variances permet de vérifier l'égalité des variances entre des populations ou des niveaux de facteurs. De nombreuses méthodes statistiques, telles que l'analyse de la variance (ANOVA) et la régression, supposent que, même s'ils proviennent de populations ayant des moyennes différentes, des échantillons ...
Le fait d'utiliser la médiane au lieu de la moyenne de l'échantillon rend le test plus robuste pour des échantillons plus petits et rend la procédure asymptotiquement indépendante de toute loi. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
Utilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
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Méthodes et formules pour la fonction Test de l'égalité des variances ...Le fait d'utiliser la médiane au lieu de la moyenne de l'échantillon rend le test plus robuste pour des échantillons plus petits et rend la procédure asymptotiquement indépendante de toute loi. Si la valeur de p est inférieure au seuil α, vous devez rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des variances.
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Test de l'égalité des variances - Généralités - MinitabUtilisez le test de l'égalité des variances pour déterminer si les variances ou les écarts types de deux groupes ou plus diffèrent. Vous devez avoir au moins un facteur de catégorie et une réponse continue.
https://r2math.ensfea.fr › wp-content › uploads › sites › 8 › 2011 › 06 › 20-5-comparaison.pdf
TESTS DE COMPARAISON DE DEUX VARIANCES - École nationale supérieure ...Ce test est souvent utilisé pour valider l’hypothèse de leur égalité (appelée homoscédasticité1). La comparaison des variances s’avère donc utile comme test complémentaire lorsqu’on souhaite tester l’égalité de deux moyennes (cas des petits échantillons indépendants).
https://query.libretexts.org › Francais › Livre_:_Statistiques_commerciales_(OpenStax) › 12...
12.1 : Test de deux variances - GlobalContrairement à la plupart des autres tests d'hypothèse présentés dans ce livre, le \(F\) test d'égalité de deux variances est très sensible aux écarts par rapport à la normalité. Si les deux distributions ne sont pas normales ou proches, le test peut donner un résultat biaisé pour la statistique du test.
https://moodle.insa-rouen.fr › pluginfile.php › 803 › mod_resource › content › 0 › plusieurs...
Test d'égalité des variances - Institut national des sciences ...Test : si la valeur 1 n'est pas dans l'intervalle de confiance, l'hypothèse est rejetée avec le risque d'erreur global a et le niveau de confiance est P = 1 - a. Conclusion : si 1 est dans l'intervalle de confiance, on déclarera les variances égales.
https://blog.minitab.com › fr › comprendre-lanalyse-de-la-variance-anova-et-le-test-f
Comprendre l’analyse de la variance (ANOVA) et le test F - MinitabANOVA utilise des tests F pour tester statistiquement l’égalité des moyennes. Dans cet article, nous allons vous montrer comment ANOVA et les tests F fonctionnent en utilisant un exemple d’une ANOVA à un facteur contrôlé.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgLa validité de cette hypothèse peut être contrôlée à l'aide des tests d'égalité de variance. Les variables doivent être mesurées dans une échelle de mesure permettant l'utilisation des opérations arithmétiques.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-3 › 5-3.html
ANALYSES DE VARIANCE - ANOVA - cons-dev.orgL'analyse consiste à tester si les différences de variation dans chaque groupe (ou échantillon) défini par les modalités des variables explicatives s'écartent de manière significative de la valeur 0.
https://help.xlstat.com › fr › 6735-test-f-de-fisher-pour-comparer-2-variances-dans-excel
Test F de Fisher pour comparer 2 variances dans ExcelNous pouvons donc lancer un test F pour tester l’égalité des variances. Si les variances sont égales, nous pourrons tenter de comparer les moyennes. Paramétrer un test F de Fisher pour comparer la variance de deux échantillons. Pour faire un test de comparaison des variances de deux échantillons :
