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https://datatab.fr › tutorial › test-of-normality
Test de normalité - expliqué simplement - DATAtabApprenez à tester la distribution normale de vos données avec des tests analytiques (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, etc.) ou graphiques (histogramme, QQ-plot). Découvrez les avantages et les inconvénients de chaque méthode et comment interpréter les valeurs p.
https://www.datanovia.com › en › fr › lessons › test-de-normalite-dans-r
Test de Normalité dans R: Excellente Référence - DatanoviaApprenez à vérifier la normalité des données dans R avec le test de Shapiro-Wilk et d'autres méthodes visuelles. Découvrez les avantages et les limites de chaque méthode et comment interpréter les résultats.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_normalité
Test de normalité — WikipédiaEn statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d'adéquation (ou tests d'ajustement, tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une loi normale.
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http://jybaudot.fr › Inferentielle › testsnormalite.html
Tests de normalité (Shapiro-Wilk et autres)Un examen préalable des données consiste tout simplement à construire un graphique. Un diagramme en barres permet de visualiser si la distribution d'une population suit une loi normale (gaussienne). Il vaut mieux avoir déjà éliminé les éventuels outliers, surtout si la population n’est pas d’une taille gigantesque.
https://statinferentielle.fr › normalite
Normalité des données - Pourquoi et comment la mesurerComment vérifier la normalité des données quantitatives pour utiliser des tests paramétriques comme le T de Student ou l'ANOVA ? Découvrez la loi normale, ses propriétés, ses exemples et les tests de normalité de Shapiro-Wilk et Kolmogorov-Smirnov.
http://www.biostat.ulg.ac.be › pages › Site_r › Normalite.html
Vérifier la normalité des données - uliege.beCe site propose des méthodes graphiques et statistiques pour tester la normalité des données continues. Il explique les concepts de coefficient d'asymétrie, boîte à moustache, QQ-plot, test de Shapiro-Wilk et test de Kolmogorov-Smirnov.
https://support.minitab.com › ... › how-to › normality-test › interpret-the-results › key-results
Interprétation des résultats principaux pour la fonction Test de normalitéSuivez les étapes ci-dessous pour interpréter un test de normalité. Le résultat principal comprend la valeur de p et plusieurs diagrammes de probabilité.
https://support.minitab.com › ... › supporting-topics › normality › test-for-normality
Test de normalité - MinitabApprenez à effectuer un test de normalité et à tracer une droite de Henry avec Minitab. Découvrez les différences entre les tests d'Anderson-Darling, de Ryan-Joiner et de Kolmogorov-Smirnov, et leurs avantages et inconvénients.
https://eric.univ-lyon2.fr › ricco › cours › cours › Test_Normalite.pdf
Tests de normalité - Laboratoire ERICParmi les tests d'adéquation, la conformité à la loi normale (loi gaussienne, loi de Laplace-Gauss) revêt une importance supplémentaire. En e et, l'hypothèse de normalité des distributions sous-tend souvent de nombreux tests paramétriques (ex. comparaison de moyennes, résidus de la régression, etc.). En toute
Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour chaque statistique et chaque graphique fournis avec le test de normalité.
