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https://fr.wikipedia.org › wiki › Puissance_statistique
Puissance statistique — WikipédiaLa puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).
https://statinferentielle.fr › taille-dechantillon
Taille d'échantillon - Puissance - Nombre de Sujets NécessairesDétermination de la Taille d'échantillon. Formules de calcul du Nombre de sujets nécessaires pour garantir une puissance statistique.
https://delladata.fr › introduction-puissance-statistique
Introduction à la puissance statistique - DellaDataD’un point de vu statistique, la puissance du test est la probabilité de rejeter H0 (parce que la statistique du test est au-delà du seuil fixé par le risque alpha) si H1 est vraie (puisqu’on regarde la distribution de la statistique du test sous H1).
https://www.neuralword.com › fr › article › comment-calculer-la-puissance-dun-test-statistique
Comment calculer la puissance d'un test statistiqueLa puissance d’un test statistique est une mesure essentielle lors de l’utilisation de tests statistiques pour prendre des décisions sur une population cible. Elle indique la probabilité de détecter un effet réel si celui-ci existe.
http://www.irem.univ-bpclermont.fr › IMG › pdf › Puissance_d_un_test.pdf
Objectifs des tests de validité d’hypothèse : Deux erreurs dans la ...puissance statistique consentie permet de calculer le nombre de sujets à inclure dans une étude. En général, on fixe la puissance désirée, le risque de première espèce et les paramètres associés aux groupes pour obtenir le nombre de sujets nécessaire à l'étude.
https://methods.egap.org › guides › assessing-designs › power.fr.html
10 choses à savoir sur la puissance statistique – Methods - EGAPCe guide[^1] vous aidera à évaluer et à améliorer la puissance statistique de vos expériences. Nous nous concentrons sur les grandes idées et fournissons des exemples et des outils que vous pouvez utiliser dans R et Google Spreadsheets.
https://www.lamfa.u-picardie.fr › ducay › Statistiques 20172018 › Cours 10.pdf
Puissance d’un test - UPJVLa puissance d’un test est la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle à raison, c’est-à-dire lorsqu’on est en vérité dans le cadre de l’hypothèse alternative. La puissance du test est donc le complément de l’erreur de deuxième espèce, on la note 1 .
https://pbil.univ-lyon1.fr › R › pdf › puissance.pdf
Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'e et et taille d ...d'un test paramétrique, d'exposer les notions de taille d'e et, de puissance et de taille d'échantillon dans un contexte simple où les calculs sont réalisables presque "à la main".
https://freakonometrics.hypotheses.org › 17740
Puissance et tests statistiques (simples) | FreakonometricsRevenons un instant sur les deux quantités importantes dont on vient de parler : le niveau de significativité, et la puissance (on les avait défini en cours, en introduction aux tests statistiques). Le niveau de significativité est la probabilité de rejeter à tort l’hypothèse.
https://matthwilhelm.github.io › ProbaStat › Statistique_inférentielle › puissance_test.html
9. Puissance d’un test — Probabilité et statistique (MATH-234(d))Il existe énormément de tests différents pour des hypothèses plus ou moins complexes. Deux classes importantes de tests sont: des tests paramètriques , se basant sur un modèle probabiliste paramètrique—par exemple, \(X_1,\ldots, X_n\stackrel{idd}{\sim} \mathcal{N}(\mu, s^2)\) , et \(H_0:\mu=0\) ;
puissance statistique
Terme d'analyse statistique
La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte. On peut l'exprimer sous la forme 1-β où β est le risque de 2e espèce c'est-à-dire le risque de ne pas démontrer que deux groupes sont différents alors qu'ils le sont dans la réalité.
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