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http://jybaudot.fr › Inferentielle › testf.html
Test du F (Fisher-Snedecor) : comparaison de 2 variancesDans le cadre d’un scoring qui discrimine deux groupes, le test de Fisher-Snedecor est réalisé sur chaque variable numérique pour vérifier l’hypothèse d’homoscédasticité : c’est l’une des conditions d’utilisation de l’analyse discriminante linéaire.
https://www.bibmath.net › dico › index.php
Test de Fisher-Snedecor - Bibm@th.netLe test de Fisher-Snedecor est un test statistique qui compare les variances de deux échantillons statistiques. On calcule les moyennes observées mX m X et mY m Y des deux échantillons : mX = x1+⋯+xp p m X = x 1 + ⋯ + x p p mY = y1 +⋯+yq q. m Y = y 1 + ⋯ + y q q.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Loi_de_Fisher
Loi de Fisher — WikipédiaEn théorie des probabilités et en statistiques, la loi de Fisher ou encore loi de Fisher-Snedecor ou encore loi F de Snedecor est une loi de probabilité continue 1, 2, 3. Elle tire son nom des statisticiens Ronald Aylmer Fisher et George Snedecor.
https://cmaugis.github.io › UF-EMS › Test.html
Chapitre 4 Test de Fisher-Snedecor | Modèle linéaire général et modèle ...Le test de Fisher-Snedecor est la règle de décision qui permet de décider si on rejette ou ne rejette pas H0: Cθ = 0q H 0: C θ = 0 q, c’est-à-dire H0: R ∈ I m(Z) H 0: R ∈ I m (Z) : Rejeter H0 H 0, c’est décider que Cθ ≠ 0q C θ ≠ 0 q, c’est-à-dire que certaines composantes de Cθ C θ ne sont pas nulles.
https://www.alliage-ad.com › data-science › test-f-presentation-et-application
Test F : Présentation et application ( Partie I) | ALLIAGELes tests F désignent l’ensemble des tests d’hypothèses dans lesquels la statistique de test suit une distribution de Fisher sous l’hypothèse nulle. les principaux tests F sont : le test de l’ANOVA, le test de comparaison de deux variances et le test entre modèles emboitées
http://mathsv-ressources.univ-lyon1.fr › cours › stats › chap7 › c7p4 › c7p4.html
Chapitre 7 : Tests d’hypothèse - Claude Bernard University Lyon 1L’hypothèse testée est la suivante : H 0 : m1 = m2 contre H 1 : m1 ¹m2. Les variances des populations n’étant pas connues, l’égalité des variances doit être vérifiée. H0 : = = s2 contre H1 : ¹test de Fisher-Snedecor. Une valeur t de la variable aléatoire T est calculée : t = avec estimation de la variance s2 commune.
https://en.wikipedia.org › wiki › F-distribution
F-distribution - WikipediaIn probability theory and statistics, the F-distribution or F-ratio, also known as Snedecor's F distribution or the Fisher–Snedecor distribution (after Ronald Fisher and George W. Snedecor), is a continuous probability distribution that arises frequently as the null distribution of a test statistic, most notably in the analysis of ...
https://www.bibmath.net › ... › index.php
Test de Fisher-Snedecor - Bibm@th.netLe test de Fisher-Snedecor est un test statistique qui compare les variances de deux échantillons statistiques. Données : Un échantillon $ (x_1,\dots,x_p)$ de valeurs observées de la variable $X,$ un échantillon $ (y_1,\dots,y_q)$ de valeurs observées de la variable $Y.$.
https://opale.enim.univ-lorraine.fr › arnau1 › Stats2A › co › 3-Snedecor.html
Loi de Fisher-Snedecor [Statistiques - 2ème année] - univ-lorraine.frLoi de Fisher-Snedecor. Fondamental. Soit R 1 et R 2 deux variables aléatoires indépendantes vérifiant R 1 ∼ χ 2 (n 1) et R 2 ∼ χ 2 (n 2). La variable aléatoire F = R 1 n 1 R 2 n 2 suit une loi particulière appelée loi de Fisher-Snedecor à n 1 et n 2 degrés de liberté.
https://stm.cairn.info › biostatistique--9782100842865-page-240
Fiche 80. Comment comparer deux variances : le test de SnedecorComment comparer deux variances : le test de Snedecor. Test F de Snedecor, test de Fisher-Snedecor, test d’hétéroscédasticité, test d’hétérogénéité de variances, ou « test d’homogénéité de variances » si l’on considère que c’est l’hypothèse nulle qui est testée.
