https://datatab.fr › tutorial › wilcoxon-test
Test de Wilcoxon - expliqué simplement - DATAtabLe test de Wilcoxon (test du rang de signe de Wilcoxon) vérifie si les valeurs moyennes de deux groupes dépendants diffèrent significativement l'une de l'autre. Le test de Wilcoxon est un test non paramétrique et est donc soumis à beaucoup moins de conditions prélables que son homologue paramétrique, le test t pour échantillons ...
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_de_Wilcoxon-Mann-Whitney
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney — WikipédiaEn statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches.
https://statinferentielle.fr › test-de-wilcoxon
Test de Wilcoxon équivalent non paramétrique au test T de StudentLe Test de Wilcoxon est un test de comparaison de deux séries d’une même variable quantitative (même unité de mesure). C’est un Test non paramétrique, utilisé quand les conditions de normalité de la variable ne sont pas valides. C’est l’équivalent du test T de Student.
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Statistiques non paramétriques : un guide completTest de classement signé de Wilcoxon: Ce test est une alternative non paramétrique au test t apparié, utilisé pour évaluer les différences entre deux échantillons liés, des échantillons appariés ou des mesures répétées sur un seul échantillon. Le test de Wilcoxon évalue si les différences médianes entre paires d'observations ...
https://datascientest.com › 3-exemples-pour-comprendre-les-tests-statistiques-non...
3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriquesDans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques.
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Test de Wilcoxon dans R: Excellente Référence - DatanoviaLe test des rangs signés de Wilcoxon sur échantillon unique est utilisé pour évaluer si la médiane de l’échantillon est égale à une valeur standard ou théorique connue. Il s’agit d’un équivalent non paramétrique du test t sur échantillon unique.
https://fr.statisticseasily.com › glossaire › qu'est-ce-que-le-test-de-Wilcoxon
Qu'est-ce que : le test de Wilcoxon - LEARN STATISTICS EASILYLe test de Wilcoxon, également connu sous le nom de test de rang signé de Wilcoxon, est un test d'hypothèse statistique non paramétrique utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les distributions de deux échantillons appariés.
https://fr.statisticseasily.com › Mann-Whitney-tu-testes
Test U de Mann-Whitney : un guide complet - LEARN STATISTICS EASILYLa Test U de Mann-Whitney, ou test de somme de rangs de Wilcoxon, est un test non paramétrique puissant permettant de comparer deux échantillons indépendants. Contrairement au test t traditionnel, il ne nécessite pas l’hypothèse de données normalement distribuées.
http://biodatascience-course.sciviews.org › sdd-umons-2019 › test-de-wilcoxon.html
9.5 Test de Wilcoxon | Science des données biologiques - SciViewsEn fait, il existe un test similaire qui ne fait aucune hypothèse sur la distribution des données : le test de Wilcoxon. Comme il ne se réfère pas aux paramètres d’une distribution théorique, ce type de test est appelé non paramétrique, par opposition au test t de Student qui est qualifié de paramétrique.
https://www.unilim.fr › pages_perso › stephane.vinatier › Biologie › ctd10.pdf
10. Tests non paramétriques - Université de Limogestest de Kruskal et Wallis ci-dessous le nombre h tel que, sous ( H 0), P(H h ) = . On rejette ( H 0) au risque d'erreur si h h . Autrement on accepte ( H 0). 3 estT de Wilcoxon On dispose de deux échantillons appariés E 1 et E 2, c'est-à-dire que chaque aleurv de E 1 est associée à une aleurv de E 2. On teste l'hypothèse nulle ( H 0) : 1 ...
test de Mann-Whitney
Test non paramétrique
En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches. Il a été proposé par Frank Wilcoxon en 1945 et par Henry Mann et Donald Ransom Whitney en 1947.
