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Quelle est la différence entre un test paramétrique et un test non ...Les tests non-paramétriques ne se basent pas sur des distributions statistiques. Ils peuvent donc être utilisés même si les conditions de validité des tests paramétriques ne sont pas vérifiées. Les tests paramétriques ont souvent des tests non-paramétriques équivalents.
Pour une introduction rapide aux différences entre tests paramétriques et non-paramétriques, veuillez lire ce tutoriel. La grille Les tests affichés sont les tests les plus couramment utilisés en statistique.
https://fr.statisticseasily.com › tests-paramétriques-vs-non-paramétriques
Tests paramétriques ou non paramétriques : choisir le bon outilExplorez l'essence des tests paramétriques et non paramétriques pour sélectionner l'outil statistique idéal pour votre analyse de données, améliorant ainsi la précision.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgLes tests paramétriques, quand leurs conditions sont remplies, sont les plus puissants que les tests non paramétriques. Un second inconvénient réside dans la difficulté a trouver la description des tests et de leurs tables de valeurs significatives, surtout en langue française.
https://datatab.fr › tutorial › parametric-and-non-parametric-tests
Tests paramétriques et non paramétriques - Tout simplement expliqué ...Si les conditions préalables ne sont pas remplies, décochez simplement "Test paramétrique", et la contrepartie non paramétrique sera calculée automatiquement. Vous apprendrez ici comment vérifier la distribution normale de vos données.
https://fr.statisticseasily.com › statistiques-non-paramétriques
Statistiques non paramétriques : un guide completLes statistiques non paramétriques contournent les hypothèses pour une véritable intégrité des données. Les méthodes flexibles des statistiques non paramétriques révèlent des modèles de données cachés. Les applications concrètes des statistiques non paramétriques résolvent des problèmes complexes.
https://www.testsiteforme.com › fr › differences-entre-les-tests-parametriques-et-non...
Comprendre les différences entre les tests paramétriques et non ...Les tests paramétriques et non paramétriques sont deux types d’analyses statistiques utilisées pour tester des hypothèses sur les paramètres de la population.
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test statistique - comment choisir le test paramétriqueLe test T de Student est un test paramétrique. Cela veut dire que pour pouvoir l’appliquer, il faut que vos données suivent une distribution Normale. Si ce n’est pas le cas, il faut utiliser un test non paramétrique équivalent, tel que le test des rangs de Wilcoxon ou le test de Mann Whitney.
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3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriquesDans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques.
https://www.editverse.com › fr › Guide-des-tests-statistiques-pour-faire-le-bon-choix
Guide des tests statistiques : faire le bon choix - EditverseExemples de tests paramétriques inclure les tests t, l’analyse de variance (ANOVA) et l’analyse de régression. Tests non paramétriques, en revanche, ne reposent pas sur des hypothèses spécifiques sur les paramètres de population et sont utilisés lorsque les données n'adhèrent pas à une distribution particulière.
https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use
Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aidePour une introduction rapide aux différences entre tests paramétriques et non-paramétriques, veuillez lire ce tutoriel. La grille Les tests affichés sont les tests les plus couramment utilisés en statistique.
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