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https://www.jmp.com › fr_fr › statistics-knowledge-portal › t-test › two-sample-t-test.html

Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMP

Apprenez à comparer les moyennes de deux groupes indépendants avec le test de Student à deux échantillons. Découvrez les conditions requises, les étapes du test, les résultats et les exemples.

https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-2 › 5-2.html

COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS - cons-dev.org

Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons).

https://www.student-stats.fr › comprendre-rédiger › tests-statistiques › comparaison-de...

Comparaison de moyennes - Statistiques de thèse et mémoire

La comparaison de moyennes permet de savoir si les moyennes sont différentes dans plusieurs groupes. On utilise le test de Student (ANOVA si plus de deux groupes). Si ce test est significatif, la moyenne est différente dans au moins l'un des groupes.

Comparaison de moyennes - Statistiques de thèse et mémoire

http://unt-ori2.crihan.fr › unspf › 2009_Angers_Boury_stats › co › IV_3_2.html

STATISTIQUE - 3.2. Test de comparaison de deux moyennes - CRIANN

Ce test permet de vérifier si deux populations ont des moyennes égales ou non, à partir de deux échantillons. Il se base sur l'écart réduit entre les moyennes observées et utilise la loi normale ou la loi de Student selon la taille des échantillons.

https://jmeunierp8.github.io › ManuelJamovi › s11.html

Chapitre 11 Comparer deux moyennes | Apprentissage des statistiques ...

Avec une note moyenne de 73,2 dans l’échantillon d’étudiants en psychologie, et en supposant un écart type de population réel de 9,5, nous pouvons conclure que les étudiants en psychologie ont des scores statistiques significativement différents de la moyenne de la classe (\(z=2,26, N=20, p<.05\)).

Chapitre 11 Comparer deux moyennes | Apprentissage des statistiques ...

https://lms.fun-mooc.fr › c4x › UPSUD › 42001S02 › asset › MOOC_Cours_11_TestsPratMoy_V2.pdf

Les tests statistiques en pratique - FUN MOOC

Comparer deux moyennes avec un test t de Student. Conditions de validité : n > 30 ou distribution normale, en fait ces deux conditions sont à considérer ensemble. Variances égales (sinon approximation de Welch) Le test t de Student.

https://www.xlstat.com › fr › solutions › fonctionnalites › tests-de-comparaison-de-moyenne-t...

Tests de comparaison de moyenne t et z pour un échantillon

Apprenez à utiliser le logiciel de statistique XLSTAT pour comparer la moyenne d'un échantillon à une référence selon le test t ou le test z. Découvrez les principes, les hypothèses et les types de tests possibles.

Tests de comparaison de moyenne t et z pour un échantillon

https://jvanheld.github.io › stat1 › practicals › 03_test_comparaison_moyennes › 03_test...

Tuto et TP: tests de comparaison de moyenne - jvanheld.github.io

nous familiariser avec les tests de comparaison de moyenne: choix d’un test en fonction des caractéristiques des données, choix des paramètres du test, interprétation des résultats; évaluer l’adéquation des tests en fonction des types de données;

https://www.datanovia.com › en › fr › courses › test-t-l-essentiel-definition-formule-et-calcul

Test T - L' Essentiel : Définition, Formule et Calcul - Datanovia

Le test T peut être défini comme un test statistique utilisé pour comparer deux moyennes. Ce guide fournit de multiples tutoriels décrivant les différents types de tests T, notamment: tests-t pour échantillon unique. Comparer la moyenne d’un échantillon à une moyenne standard connue.

Test T - L' Essentiel : Définition, Formule et Calcul - Datanovia

https://jvanheld.github.io › stat1 › practicals › 03_test_comparaison_moyennes › 03_test...

Tuto et TP: tests de comparaison de moyenne - GitHub Pages

Effectuez un test de comparaison de moyenne en utilisant la fonction t.test(). Lisez attentivement l’aide de cette fonction, et choisissez les paramètres en tenant compte des caractéristiques de vos données. Nous effectuerons ici un test bilatéral (two-tailed).