https://datascientest.com › 3-exemples-pour-comprendre-les-tests-statistiques-non...

Dans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques.

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Libérez le potentiel des statistiques non paramétriques pour analyser des données complexes avec notre guide, offrant des informations sur l'analyse flexible des données.

https://zephyrnet.com › fr › guide-complet-sur-les-tests-non-paramétriques

Comprendre les différences entre les tests paramétriques et non paramétriques est crucial pour sélectionner l’approche statistique appropriée. Dans l’ensemble, les tests d’hypothèses fournissent un cadre systématique pour prendre des décisions fondées sur des données et tirer des conclusions fiables à partir de ...

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Les tests non paramétriques critiques incluent Test U de Mann-Whitney et du Test de Kruskal-Wallis. Le test U de Mann-Whitney compare les différences entre deux échantillons indépendants, offrant une alternative au test t lorsque les données ne suivent pas une distribution normale.

https://www.master-esa.fr › wp-content › uploads › 2021 › 04 › CoursNP.pdf

Ce cours a pour objectif la présentation des tests non paramétriques les plus couramment utilisés. Il se situe dans le cadre de l’inférence statistique et des tests d’hypothèse usuels : on cherche à apprécier des caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon issu de cette population. 1.0.1 Rappels

https://support.minitab.com › fr-fr › minitab › help-and-how-to › statistics › nonparametrics › ...

Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et σ.

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Tests non paramétriques. Ne nécessitent aucune hypothèse de distribution. Inconvénients. Puissance . Calculs . II. Test d'une distribution de probabilité. Test de Kolmogorov-Smirnov. Principe: Soit un échantillon de n valeurs x 1,x2,...x n d'une V.A. X. H0: X ~> distribution de probabilité donnée H1: X ~> autre distribution.

http://cmatias.perso.math.cnrs.fr › Docs › cours_stat_np_ensiie.pdf

Statistique non parametrique : c'est quoi ? La statistique parametrique est le cadre "classique"de la statistique. Le modele statistique y est decrit par un nombre ni de parametres. Typiquement M = fP ; 2 Rpg est le modele statistique qui decrit la distribution des variables aleatoires observees. Exemples. Observations reelles avec un seul mode :

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statistique non paramétrique. Les tests classiques directement accessibles sont illustrés par les exemples de P. Dagnélie (1975 - Théories et méthodes statistiques : Analyse statistique à plusieurs variables, Tome 2. Les presses agronomiques de Gembloux, Gembloux. 1-362). Les tests sur les espaces à respectivement n! , ( ) m