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https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgCe cours en ligne explique comment choisir le test statistique le plus adapté à une recherche donnée en fonction du modèle statistique, de la nature des observations et de l'échelle de mesure. Il présente les conditions et les critères de validité des tests paramétriques et non paramétriques.
4. Quelques applications pratiques des méthodes de statistique non paramétrique . 4.1. Cas d'un échantillon isolé. Des tests permettent de vérifier si un échantillon observé peut être considéré comme extrait d'une population donnée (Test d'ajustement). Ces tests peuvent permettre de répondre aux questions suivantes :
https://www.divat.fr › images › Biostats › Teaching › BBRT_Cours4_TestsNonParametriquesUsuels.pdf
Principaux tests statistiques pour échantillons de petites tailles - DIVATéchantillons (test paramétrique : approximation normale) !Test de Mann-Whitney de comparaison de 2 distributions de 2 v.a. issues de 2 populations indépendantes représentées par 2 petits
https://www.jmp.com › fr_fr › statistics-knowledge-portal › t-test › one-sample-t-test.html
Test de Student à un échantillon | Introduction aux statistiques - JMPApprenez à utiliser le test de Student pour échantillon unique pour déterminer si la moyenne d'une population inconnue est différente d'une valeur spécifique. Découvrez les conditions requises, les étapes à suivre et les exemples avec JMP.
http://www.sciences.univ-nantes.fr › jfms2008 › COURS1_CELEUX.pdf
Statistique avec des petits échantillons - UFR Sciences et techniquesPetits échantillons La taille d’un échantillon n est à comparer au nombre ν de paramètres à estimer. Typiquement, pour une distribution dans R avec 2 paramètres à estimer les problèmes peuvent commencer avec n<20. Les problèmes deviennent sérieux lorsque ν ≈ n ... Les statisticiens sont de plus en plus confrontés à des tailles n
https://datatab.fr › tutorial › t-test
Test t - expliqué simplement - DATAtabLe test t est une procédure de test statistique qui permet de vérifier s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes. Il existe trois types de tests t différents : à un échantillon, pour échantillons indépendants et pour échantillons appariés.
https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ~pierre.pansu › web_ifips › Tests.pdf
LES TESTS D’HYPOTHÈSE - universite-paris-saclay.frCe cours explique le principe, les concepts et les méthodes des tests d'hypothèse, qui permettent de tester une hypothèse sur une population à partir d'un échantillon. Il distingue les tests unilatéraux et bilatéraux selon le type de décision à prendre.
https://www.jmp.com › fr_fr › statistics-knowledge-portal › t-test › two-sample-t-test.html
Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMPApprenez à comparer les moyennes de deux groupes indépendants avec le test de Student à deux échantillons. Découvrez les hypothèses, les exigences, les étapes et les exemples du test.
https://datascientest.com › 5-etapes-pour-faire-un-test-statistique
5 étapes pour faire un test statistique - DataScientest.comApprenez à réaliser un test statistique en 5 étapes avec un exemple concret sur le rythme cardiaque avant et après le don du sang. Découvrez comment définir les hypothèses, les erreurs, le type de test et la p-value.
http://bienvenudansladata.com › tests-statistiques-definition-et-principe
Tests statistiques - Définition et principe - Bienvenu dans la dataC’est en comparant cette statistique de test calculé sur notre échantillon à sa valeur « théorique » sous l’hypothèse que nous pourrons conclure au test. En résumé, la statistique de test est une fonction mathématique qui résume l’information sur notre échantillon que l’on souhaite tester. On choisit cette statistique de ...
https://www.datanovia.com › en › fr › courses › test-t-l-essentiel-definition-formule-et-calcul
Test T - L' Essentiel : Définition, Formule et Calcul - DatanoviaApprenez à comparer deux moyennes avec le test T, notamment le test T de Welch pour des échantillons indépendants. Découvrez la formule, les hypothèses, le code R et la taille de l’effet du test T.
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