https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique approprié - cons-dev.orgLes valeurs possibles sont illimités mais du dait des méthodes de mesures et du degré de précision de l'appareil de mesure, les données varient toujours de façon discontinue. Les mensurations peuvent être réalisées dans deux échelles de mesure : l'échelle de rapport et l'échelle d'intervalle.
Test statistique Le test Kolmogorov-smirnov est choisi car on cherche à comparer la distribution des scores observés (mesurés dans une échelle de rangement) à celle d'une distribution théorique. Niveau de signification a = 0,01. Le nombre de sujets étudiés N = 10. Distribution d'échantillonnage Des valeurs critiques de D de la distribution d'échantillonnage sont présentées dans la ...
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https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use
Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aideGuide pour choisir un test statistique approprié en fonction de la situation; La grille; Conditions de validité des tests paramétriques; Comment utiliser les tests statistiques dans XLSTAT?
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_statistique
Test statistique — WikipédiaEn statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle , en fonction d'un échantillon de données.
https://sesstim.univ-amu.fr › ... › rappelsprincipesgenerauxtests-rg.pdf
Rappels Principes Généraux des Tests Statistiques - univ-amu.frDegré de Signification d’un Test (2) p = Proba(valeur de la statistique valeur calculée si H 0 est vraie) © Roch Giorgi, SESSTIM, Faculté de Médecine, Aix-Marseille Université
https://datascientest.com › test-du-khi-2
Chi-2 : En savoir plus sur ce test statistique essentielLe test du khi2 (ou chi-squared) est un test statistique pour des variables prenant un nombre fini de valeurs possibles (donc des variables catégorielles). Pour rappel, un test statistique est une méthode permettant d’accepter ou non une hypothèse, appelée hypothèse nulle, selon son adéquation aux données.
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2a.html
Utilisation de tests statistiques - cons-dev.orgAutrement dit, c'est la distribution sous H 0, de toutes les valeurs possibles qu'une statistique (ou variable statistique, la moyenne par exemple) peut avoir lorsque cette statistique est calculée à partir d'échantillons de même taille tirés au hasard. Par exemple, dans le jeu de "pile ou face", quelle est la probabilité d'obtenir trois ...
https://www.editverse.com › fr › Guide-des-tests-statistiques-pour-faire-le-bon-choix
Guide des tests statistiques : faire le bon choix - EditversePrincipaux plats à emporter: Les tests statistiques sont cruciaux pour une précision l'analyse des données et tests d'hypothèses dans la recherche. Choisir le bon test statistique est essentiel pour garantir des résultats fiables et valides.
http://bienvenudansladata.com › tests-statistiques-les-differents-types-de-tests
Tests statistiques - Les différents types de tests - Bienvenu dans la dataUne fois les hypothèses posées et le risque choisi, il nous faut prendre le type de test adapté à notre situation. Plusieurs tests sont à notre disposition selon 4 axes : Type de test. Tests paramétriques : Test des paramètres de la série en faisant l’hypothèse d’une distribution (souvent normal)
https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...
Guide de choix des principaux tests statistiques - ResearchGatePrincipes des tests. 1.1. Les Hypothèses. 1.2. Les risques d’erreurs. 1.3. La valeur p (p -value) 2. Applications pratiques des tests statistiques. 2.1. Classification des tests. 2.1. Les tests...
https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf
Tests statistiques Notes de cours - univ-rennes2.2 Statistique de test Une fois les hypothèses de test posées, nous devons choisir la statistique de test. C'est en compa-rant la valeur de cette statistique observée dans l'échantillon à la sa valeur sous l'hypothèse H 0 que nous pourrons prendre une décision (ie donner la conclusion du test).
