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https://statorials.org › test-t-a-deux-echantillons

Test t à deux échantillons : définition, formule et exemple

Un test t à deux échantillons est utilisé pour déterminer si les moyennes de deux populations sont égales ou non. Ce tutoriel explique les éléments suivants : La motivation pour effectuer un test t à deux échantillons. La formule pour effectuer un test t à deux échantillons.

https://www.cons-dev.org › elearning › stat › parametrique › 5-2 › 5-2.html

COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS - cons-dev.org

5.2 Comparaison entre deux échantillons: Le Test t de Student. Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons). Lorsqu’il y a plus de ...

https://datatab.fr › tutorial › t-test

Test t - expliqué simplement - DATAtab

Nous utilisons le test t pour les échantillons indépendants lorsque nous voulons comparer les moyennes de deux groupes ou échantillons indépendants. Nous voulons savoir s'il existe une différence significative entre ces moyennes.

https://www.jmp.com › fr_fr › statistics-knowledge-portal › t-test › two-sample-t-test.html

Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMP

Le test de Student à deux échantillons (également appelé test de Student à échantillons indépendants) est une méthode utilisée pour tester si les moyennes d'une population inconnue sont égales ou pas.

Comparaison de moyennes | Introduction aux statistiques | JMP

https://fr.statisticseasily.com › test-t-apparié

Test T apparié : un guide complet - fr.statisticseasily.com

Ce test compare deux échantillons apparentés en analysant leurs différences moyennes, en supposant que les différences appariées suivent une distribution normale. Essentiellement, il évalue si la différence moyenne entre les paires d’observations est statistiquement différente de zéro, suggérant l’absence d’effet ou de changement.

https://help.xlstat.com › fr › 6643-students-t-test-two-paired-samples-tutorial

Test t de Student pour deux échantillons appariés - XLSTAT

Le test t de Student pour échantillons appariés permet de comparer les moyennes de deux series de mesures faites sur les mêmes unités statistiques. Exemple : la capacité photosynthétique est suivie sur 30 plantes à deux moments de la journée (matin et après-midi).

Test t de Student pour deux échantillons appariés - XLSTAT

https://spss.espaceweb.usherbrooke.ca › test-t-pour-echantillons-independants

Test t pour échantillons indépendants - Université de Sherbrooke

Le test t pour échantillons indépendants est une variation du test t pour échantillon unique qui incorpore l’information de la variabilité de deux moyennes provenant de deux échantillons indépendants.

https://help.xlstat.com › fr › 6525-students-t-test-two-independent-samples-tutorial

Test t de Student sur deux échantillons indépendants

Jeu de données pour réaliser un test t de Student sur deux échantillons indépendants. Un classeur Excel comprenant à la fois les données utilisées dans cet exemple et les résultats obtenus peut être téléchargé.

Test t de Student sur deux échantillons indépendants

https://support.minitab.com › ... › how-to › 2-sample-t › before-you-start › overview

Test t à 2 échantillons - Généralités - Minitab

Utilisez la commande Test t à 2 échantillons pour réaliser les opérations suivantes : Déterminer si les moyennes de la population de deux groupes indépendants diffèrent. Calculer une étendue de valeurs ayant de bonnes chances de contenir la différence entre les moyennes des populations.

https://www.datanovia.com › en › fr › lessons › comment-faire-un-test-t-dans-r-calculs-et...

Comment Faire un Test-T à Deux Echantillons Indépendant ... - Datanovia

Cet article montre comment effectuer le t-test à deux échantillons indépendant dans R/Rstudio en utilisant deux manières différentes : la fonction de base R t.test() et la fonction t_test() dans le paquet rstatix. Nous décrivons également comment interpréter et communiquer les résultats du test t.