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https://fr.statisticseasily.com › homoscédasticité

Qu'est-ce que l'homoscédasticité par rapport à l'hétéroscédastique

Le test de Levene vérifie l'homogénéité de la variance dans les tests t et l'ANOVA. Les tests de Breusch-Pagan, White ou Goldfeld-Quandt sont utilisés en régression pour l'homoscédasticité. Des transformations comme le logarithmique ou la racine carrée peuvent stabiliser la variance de l'hétéroscédasticité.

https://fr.wikipedia.org › wiki › Homoscédasticité

Homoscédasticité — Wikipédia

En statistique, l' homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base. Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós (« semblable, pareil ») et de skedasê (« dissipation »).

https://statorials.org › homoscedasticite

Homoscédasticité - Statorials

Cet article explique ce qu’est l’homoscédasticité dans les statistiques. Ainsi, vous trouverez la définition de l’homoscédasticité, quelles sont les causes d’un modèle de régression n’ayant pas d’homoscédasticité et, en outre, comment y remédier.

https://www.datanovia.com › en › fr › lessons › test-dhomogeneite-des-variances-dans-r

Test d'Homogénéité des Variances dans R: Excellente ... - Datanovia

Le test de Fligner-Killeen est l’un des nombreux tests d’homogénéité des variances qui est le plus robuste contre les écarts de normalité. La fonction R fligner.test() peut être utilisée pour calculer le test: fligner.test(weight ~ group, data = PlantGrowth) ##.

Test d'Homogénéité des Variances dans R: Excellente ... - Datanovia

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Tester l'homoscédasticité | JASP - YouTube

Courte vidéo sur le test de Levene avec JASP pour vérifier l'homogénéité de la variance (égalité de la variance entre deux groupes). Cela est nécessaire avan...

https://p8ecoge.github.io › rp8 › hetero.html

5 Traitement de l’hétéroscédasticité | R à Paris 8

Le test de Breusch-Pagan est un test statistique permettant de détecter la présence d’hétéroscédasticité sous l’hypothèse que V ar(ϵi) = σ2(α0 +αz) V a r (ϵ i) = σ 2 (α 0 + α z) où z z est un vecteur de variable à la source de l’hétéroscédasticité.

5 Traitement de l’hétéroscédasticité | R à Paris 8

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comment faire le test d'hétéroscédasticité des résidus ... - YouTube

Dans cette vidéo, je vous montre comment faire le test d'hétéroscédasticité des résidus sous Eviews après av...more. L'homoscédasticité des résidus est une hypothèse fondamentale à...

https://help.xlstat.com › fr › 6656-breusch-pagan-white-heteroscedasticity-tests-excel

Tests d'hétéroscedasticité (Breusch-Pagan / White) dans Excel

Tests d’hétéroscédasticité de Breusch-Pagan et de White : quelle est l'hypothèse testée? Les tests d’hétéroscédasticité impliquent les deux hypothèses suivantes : H0 (hypothèse nulle) : homoscédasticité. Ha (hypothèse alternative) : hétéroscédasticité.

Tests d'hétéroscedasticité (Breusch-Pagan / White) dans Excel

https://statorials.org › test-paien-de-breusch

Le test de Breusch-Pagan : définition et exemple - Statorials

Le test de Breusch-Pagan est utilisé pour déterminer si l’hétéroscédasticité est présente ou non dans un modèle de régression. Le test utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes : Hypothèse nulle (H 0 ) : l’homoscédasticité est présente (les résidus sont distribués avec une variance égale)

Le test de Breusch-Pagan : définition et exemple - Statorials

https://www.datafranca.org › wiki › Homoscédasticité

Homoscédasticité — DataFranca

L'homoscédasticité est un terme utilisé en statistiques pour décrire une situation où la variance des erreurs (des résidus) d'un modèle est constante. Autrement dit, la dispersion (variance) des erreurs ne change pas quand on s'intéresse aux différentes valeurs de la variable indépendante.

homoscédasticité
homoscédasticité
Propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale

En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base. Cette notion provient du grec et est composée du préfixe homós et de skedasê.