http://foucart.thierry.free.fr › StatPC › livre › Chapitre_6.pdf

Définition : on appelle test statistique une démarche de la statistique inférentielle consistant : • à contrôler la validité d’une hypothèse considérée comme vraie a priori, appelée hypothèse nulle et notée H0; • à admettre une hypothèse différente lorsque le contrôle se révèle négatif,

https://perso.univ-rennes1.fr › valerie.monbet › doc › cours › Cours_Tests_2009.pdf

Dans le cadre de ce cours, nous allons nous intéresser principalement aux tests statistiques . 1.2 Qu'est ce qu'un test statistique? Un test, qu'il soit statistique ou pas, consiste à véri er une information hypothétique . On parle d'ailleurs de tests d'hypothèses .

https://perso.univ-rennes2.fr › system › files › users › fromont_m › PolyTests.pdf

1.1 Problèmes de tests 1.1.1 Modèles statistiques : rappels Définition 1 (Modèle statistique). Le modèle statistique correspondant à la variable X est défini par le triplet (X;A;fP g 2), où Xest l’ensemble des valeurs possibles de l’observation x de X, Aest une tribu sur X, P est la loi de X, dépendant d’un paramètre , inconnu, supposé appartenir à un ensemble fixé ...

https://dept-info.labri.fr › ~beurton › Enseignement › Stat › 2014-2015 › Cours2.pdf

Test Statistique, Student, ANOVA et correlation. Tests statistiques : principe et utilisation avec le test de Student Interpretation Veri cation de la pertinence du test (autre choix de test) Analyse de variance a un facteur Acteur Correlation dans le cas d'une hypothese \e et lineaire".

https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...

Les tests statist iques les plus couramment utilisés pour comparer des moyennes et des proportions. Ces tests permettent de couvrir presque toutes les situations pouvant être rencontrées

https://www.math.u-bordeaux.fr › ~mchabano › Agreg › ProbaAgreg1213-COURS3-Stat2.pdf

La puissance d’un test est fonction de la nature de H1, un test unilatéral est plus puissant qu’un test bilatéral. Elle augmente avec taille de l’échantillon N étudié, et diminue lorsque diminue. La robustesse d’une technique statistique représente sa sensibilité à des écarts aux hypothèses faites.

https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ~pierre.pansu › web_ifips › Tests.pdf

Un test d’hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant, sur la base de résultats d’échantillon, de faire un choix entre deux hypothèses statistiques. Hypothèse nulle (H0) et hypothèse alternative (H1)

https://dfaenzi.perso.math.cnrs.fr › svte › test-statistique.pdf

- Aborder les tests statistiques en examinant leur principe - Comprendre la logique commune des tests statistiques - Connaître et savoir appliquer les différentes étapes d'un test statistique

https://physique-et-maths.fr › ... › theorie_tests_statistiques_fiche_cours.pdf

1. Les tests statistiques. Objectif d’un test statistique. Déterminer si la diférence observée est liée à des fluctuations d’échantillonnage ou à une vraie diférence. Etapes du test. Formuler l’hypothèse nulle H0 « = » vis à vis de la population (ou des 2 populations) Formuler l’hypothèse alternative H1 unilatérale « > ou < » ou bilatérale « ≠ »

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• Tests statistiques : principe, démarche et application sur XLSTAT • Tests paramétriques et tests non-paramétriques • Tests sur échantillons indépendants et sur échantillons appariés