http://exo7.emath.fr › cours › ch_vp.pdf

Ce cours explique les notions de valeurs propres et de vecteurs propres d'une matrice, et comment les utiliser pour diagonaliser ou réduire une matrice. Il contient des définitions, des exemples, des propriétés et des exercices.

http://www.lpthe.jussieu.fr › ~zuber › Cours › LP207_4.pdf

Ce cours de linear algebra présente les notions de valeurs propres, vecteurs propres et diagonalisation d'une matrice carrée. Il explique les conditions de diagonalisabilité, les espaces propres, les polynômes caractéristiques et les applications physiques.

https://www.digischool.fr › cours › calcul-matriciel-valeurs-propres-et-vecteurs-propres

Valeur propre : une valeur propre d'une matrice carrée A A A est un scalaire λ \lambda λ tel que l'équation A ⋅ v = λ ⋅ v A \cdot v = \lambda \cdot v A ⋅ v = λ ⋅ v a une solution non-triviale pour v (v ≠ 0) v (v \not= 0) v (v = 0).

https://www.dcode.fr › valeurs-propres-matrice

Trouvez les valeurs propres d'une matrice carrée à partir de son polynôme caractéristique. Découvrez la définition, les exemples, les questions fréquentes et les liens utiles sur les valeurs propres et les vecteurs propres.

https://www.dcode.fr › vecteurs-propres-matrice

Trouvez les vecteurs propres d'une matrice carré en utilisant la calculatrice en ligne de dCode. Entrez la matrice, ses valeurs propres et obtenez les vecteurs propres associés, ainsi que des explications et des exemples.

https://fr.wikipedia.org › wiki › Valeur_propre,_vecteur_propre_et_espace_propre

Une valeur propre est un rapport de dilatation d'une application linéaire d'un espace dans lui-même. Un vecteur propre est un vecteur qui s'étire ou se rétrécit selon cette valeur propre. Un espace propre est l'ensemble des vecteurs propres pour une même valeur propre.

http://www.math-evry.cnrs.fr › _media › members › aguilloux › enseignements › l3bi › partie3.pdf

Ce cours explique comment calculer les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice carrée, ainsi que la diagonalisation. Il contient des définitions, des théorèmes, des exercices et des exemples.

https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ... › vecteurs-propres-et-valeurs-propres.html

Dire que \(A\) est diagonalisable signifie qu’il existe une base de vecteurs propres (dans laquelle la matrice est diagonale). On rassemble ces vecteurs propres par même valeur propre et on la décomposition en somme directe de \(\mathbf{R}^n\).

https://www2.mat.ulaval.ca › fileadmin › Cours › MAT-17992 › cours_chap5.pdf

vecteurs propres. 5.1 Introduction. d'une matrice est n¶ecessairement une m¶ethode it¶erative. En e®et, tout polyn^ome peut ^etre consid¶er¶e comme le polyn^ome car.

https://www2.mat.ulaval.ca › fileadmin › Cours › MAT-10381 › Notes › Chap7.pdf

Ce chapitre présente la notion de valeurs et vecteurs propres d'une matrice, avec des exemples et des applications. Il explique comment trouver les valeurs propres d'une matrice, comment les classifier en valeurs propres simples et multiples, et comment les utiliser pour résoudre des systèmes d'équations.