https://help.xlstat.com › fr › 6443-which-statistical-test-should-you-use
Guide de choix de test statistique | XLSTAT Centre d'aideGuide pour choisir un test statistique approprié en fonction de la situation; La grille; Conditions de validité des tests paramétriques; Comment utiliser les tests statistiques dans XLSTAT?
https://www.cons-dev.org › elearning › stat › St2b.html
Choisir le test statistique appropriéLe plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vu que l'un des critères de choix est la puissance du test utilisé.
https://www.editverse.com › fr › Guide-des-tests-statistiques-pour-faire-le-bon-choix
Guide des tests statistiques : faire le bon choix - EditverseLes tests statistiques sont des outils analytiques utilisés en recherche pour déterminer la signification des résultats et évaluer la validité des hypothèses. Ils aident à analyser les données et à faire des déductions sur une population sur la base d'un échantillon.
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https://fr.statisticseasily.com › tests-paramétriques-vs-non-paramétriques
Tests paramétriques ou non paramétriques : choisir le bon outilCette polyvalence garantit que l'analyse statistique est accessible même lorsque les données ne sont pas parfaitement alignées avec les conditions idéales pour les tests paramétriques, préservant ainsi l'intégrité et la fiabilité de l'analyse.
https://fr.wikipedia.org › wiki › Test_statistique
Test statistique — WikipédiaEn statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données.
https://www.datanovia.com › en › fr › courses › tests-statistiques-et-hypotheses
Tests Statistiques et Hypothèses - DatanoviaDans ce chapitre, vous apprendrez comment vérifier la normalité des données dans R par inspection visuelle (graphiques QQ plot et distributions de densité) et par tests statistiques (test deShapiro-Wilk).
https://www.imo.universite-paris-saclay.fr › ~pierre.pansu › web_ifips › Tests.pdf
LES TESTS D’HYPOTHÈSE - universite-paris-saclay.frLa construction d’un test d’hypothèse consiste en fait à déterminer entre quelles valeurs peut varier la variable aléatoire, en supposant l’hypothèse vraie, sur la seule considération du hasard de l’échantillonnage.
https://fr.statisticseasily.com › tests-d'hypothèses
Un guide complet des tests d'hypothèses en statistiqueLes tests d'hypothèses sont un outil statistique utilisé pour prendre des décisions basées sur des données. Cela implique de formuler des hypothèses sur un paramètre de population et de tester sa validité à l'aide d'un échantillon de population.
https://hal.science › hal-02103716v5 › document
Guide pratique de validation statistique de méthodes de mesure ...Résumé . Une méthode de mesue d’un aatèe, u’elle soit o jetive ou sujetive, dev ait au péalale avoi pouvé sa validité avant d’ête utilisée.
https://www.researchgate.net › publication › 321691172_Guide_de_choix_des_principaux_tests...
Guide de choix des principaux tests statistiques - ResearchGateIntroduction. 1. Principes des tests. 1.1. Les Hypothèses. 1.2. Les risques d’erreurs. 1.3. La valeur p (p -value) 2. Applications pratiques des tests statistiques. 2.1. Classification...