Images
https://support.minitab.com › ... › what-are-categorical-discrete-and-continuous-variables
Que sont des variables de catégorie, discrètes et continues - MinitabLes variables discrètes sont des variables numériques ayant des valeurs dénombrables entre deux valeurs. Une variable discrète est toujours numérique. Par exemple, le nombre de plaintes de clients ou le nombre de défauts.
Vidéos
https://statorials.org › variable-discrete
Qu'est-ce qu'une variable discrète ? (exemples) - StatorialsLa différence entre une variable discrète et une variable continue est le nombre de valeurs qu’elles peuvent prendre. Une variable continue peut prendre n’importe quelle valeur, en revanche, une variable discrète n’accepte aucune valeur mais ne peut prendre qu’un nombre dénombrable de valeurs.
https://blocnotes.iergo.fr › breve › categorielle-quantitative-discrete-ou-continue
Catégorielle, quantitative, discrète ou continueUne variable quantitative peut être discrète ou continue. Une variable discrète a une valeur finie. Il est possible de les énumérer ( » 1, 2, 3,… »). Une variable continue peut prendre, en théorie, une infinité des valeurs, formant un ensemble continu. Par exemple, le temps de réussite d’une tache sera compris entre 0 ...
https://www.alloprof.qc.ca › fr › eleves › bv › mathematiques › les-types-de-variables-m1108
Les types de variables | Secondaire - AlloprofCes variables quantitatives peuvent être divisées en deux sous-catégories : les variables continues et les variables discrètes. Une variable continue est une variable qui peut prendre toutes les valeurs possibles d'un intervalle de nombres réels.
https://www.questionpro.com › blog › fr › donnees-discretes-vs-donnees-continues
Données discrètes et données continues : Principales différencesLes données discrètes sont des informations qui présentent des écarts notables entre les valeurs. Les données continues sont des informations qui se présentent sous la forme d’une série continue. Les données discrètes sont constituées de valeurs discrètes ou distinctes.
https://www150.statcan.gc.ca › n1 › edu › power-pouvoir › ch8 › 5214817-fra.htm
4.2 Types de variables - Statistics CanadaContrairement à une variable continue, une variable discrète ne peut prendre qu’un nombre fini de valeurs réelles possibles à l’intérieur d’un intervalle donné. La note accordée par un juge à un gymnaste lors d’une compétition est un exemple de variable discrète : la plage varie de 0 à 10 et la note ne comporte jamais plus qu ...
https://statorials.org › variable-continue
Qu'est-ce qu'une variable continue ? (exemples) - StatorialsEn statistiques, une variable continue est un type de variable qui peut prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle. Autrement dit, une variable continue est utilisée pour exprimer un nombre infini de valeurs. Par exemple, la taille d’un groupe de personnes est une variable continue.
https://www.studysmarter.fr › ... › variables-aleatoires-continues-et-discretes
Comprendre les variables aléatoires continues et discrètes - StudySmarterPlonge dans les concepts fondamentaux des variables aléatoires continues et discrètes en ingénierie, où il est essentiel de comprendre les différences et les caractéristiques nuancées de ces variables.
https://www.alloprof.qc.ca › ... › mathematiques › les-types-de-caracteres-des-variables-m1347
Les types de caractères des variables | Secondaire | AlloprofPar exemple, est-ce que l’ âge d’une personne est une variable discrète ou continue? Une personne vieillit continuellement, c’est-à-dire à chaque instant. Il s’agit donc d’une variable continue. Toutefois, il arrive de considérer l’âge d’une personne comme une variable quantitative discrète.
https://xymaths.fr › Lycee › TS › Cours-TS › Cours_Variables_Aleatoires_Discret_vs_Continues.pdf
Variables aléatoires discrètes et continues - xymathsVariables al ́eatoires discr`etes et continues. Loi de probabilit ́e P de la v.a. X. xi x1 x2 x3 pi = Prob(X = xi) p1 p2 p3 . . . . . . xn pn. pour tout 1 6 i 6 n, pi > 0. n. p1 + p2 + · · · + pn = pi = 1. (X = xi) =P(X=x4) p4. P (xi 6 X 6 xj) = pi + · · · + pj . . . . . . . . . x1 x2 x3x4 . . . xi. . . . xj . . . xn. Esp ́erance : E(X) = xi pi.