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https://support.minitab.com › ... › what-are-categorical-discrete-and-continuous-variables

Que sont des variables de catégorie, discrètes et continues - Minitab

Les variables discrètes sont des variables numériques ayant des valeurs dénombrables entre deux valeurs. Une variable discrète est toujours numérique. Par exemple, le nombre de plaintes de clients ou le nombre de défauts.

https://statorials.org › variable-discrete

Qu'est-ce qu'une variable discrète ? (exemples) - Statorials

La différence entre une variable discrète et une variable continue est le nombre de valeurs qu’elles peuvent prendre. Une variable continue peut prendre n’importe quelle valeur, en revanche, une variable discrète n’accepte aucune valeur mais ne peut prendre qu’un nombre dénombrable de valeurs.

https://blocnotes.iergo.fr › breve › categorielle-quantitative-discrete-ou-continue

Catégorielle, quantitative, discrète ou continue

Une variable quantitative peut être discrète ou continue. Une variable discrète a une valeur finie. Il est possible de les énumérer ( » 1, 2, 3,… »). Une variable continue peut prendre, en théorie, une infinité des valeurs, formant un ensemble continu. Par exemple, le temps de réussite d’une tache sera compris entre 0 ...

https://www.alloprof.qc.ca › fr › eleves › bv › mathematiques › les-types-de-variables-m1108

Les types de variables | Secondaire - Alloprof

Ces variables quantitatives peuvent être divisées en deux sous-catégories : les variables continues et les variables discrètes. Une variable continue est une variable qui peut prendre toutes les valeurs possibles d'un intervalle de nombres réels.

Les types de variables | Secondaire - Alloprof

https://www.questionpro.com › blog › fr › donnees-discretes-vs-donnees-continues

Données discrètes et données continues : Principales différences

Les données discrètes sont des informations qui présentent des écarts notables entre les valeurs. Les données continues sont des informations qui se présentent sous la forme d’une série continue. Les données discrètes sont constituées de valeurs discrètes ou distinctes.

https://www150.statcan.gc.ca › n1 › edu › power-pouvoir › ch8 › 5214817-fra.htm

4.2 Types de variables - Statistics Canada

Contrairement à une variable continue, une variable discrète ne peut prendre qu’un nombre fini de valeurs réelles possibles à l’intérieur d’un intervalle donné. La note accordée par un juge à un gymnaste lors d’une compétition est un exemple de variable discrète : la plage varie de 0 à 10 et la note ne comporte jamais plus qu ...

https://statorials.org › variable-continue

Qu'est-ce qu'une variable continue ? (exemples) - Statorials

En statistiques, une variable continue est un type de variable qui peut prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle. Autrement dit, une variable continue est utilisée pour exprimer un nombre infini de valeurs. Par exemple, la taille d’un groupe de personnes est une variable continue.

https://www.studysmarter.fr › ... › variables-aleatoires-continues-et-discretes

Comprendre les variables aléatoires continues et discrètes - StudySmarter

Plonge dans les concepts fondamentaux des variables aléatoires continues et discrètes en ingénierie, où il est essentiel de comprendre les différences et les caractéristiques nuancées de ces variables.

https://www.alloprof.qc.ca › ... › mathematiques › les-types-de-caracteres-des-variables-m1347

Les types de caractères des variables | Secondaire | Alloprof

Par exemple, est-ce que l’ âge d’une personne est une variable discrète ou continue? Une personne vieillit continuellement, c’est-à-dire à chaque instant. Il s’agit donc d’une variable continue. Toutefois, il arrive de considérer l’âge d’une personne comme une variable quantitative discrète.

https://xymaths.fr › Lycee › TS › Cours-TS › Cours_Variables_Aleatoires_Discret_vs_Continues.pdf

Variables aléatoires discrètes et continues - xymaths

Variables al ́eatoires discr`etes et continues. Loi de probabilit ́e P de la v.a. X. xi x1 x2 x3 pi = Prob(X = xi) p1 p2 p3 . . . . . . xn pn. pour tout 1 6 i 6 n, pi > 0. n. p1 + p2 + · · · + pn = pi = 1. (X = xi) =P(X=x4) p4. P (xi 6 X 6 xj) = pi + · · · + pj . . . . . . . . . x1 x2 x3x4 . . . xi. . . . xj . . . xn. Esp ́erance : E(X) = xi pi.